Últimos artículos para Automatización

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y adaptabilidad de los agentes web.

Un nuevo método utiliza LLMs para automatizar la solución de errores y la adición de funciones.

Los robots cuadrúpedos están mejorando sus habilidades para abordar tareas complejas de manera efectiva.

Un nuevo algoritmo mejora la asignación de objetivos y la eficiencia en la búsqueda de caminos para múltiples agentes.

El conjunto de datos GUIDE mejora el rendimiento de las tareas de máquinas en plataformas digitales.

Un enfoque en métodos para evaluar y mejorar el rendimiento de los agentes digitales.

Las técnicas de aprendizaje mejoran la navegación de robots autónomos y la recolección de datos.

Nuevas simulaciones mejoran la capacidad de los robots para realizar tareas complejas de manera efectiva.

Una inmersión profunda en autómatas temporales y sus procesos de aprendizaje.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia robótica para manejar objetos con las dos manos.

Este modelo mejora la detección de objetos generando etiquetas detalladas para varios objetos.

BEATLE muestra el potencial de los robots aéreos autoconfigurables en varios campos.

Un nuevo método ayuda a los robots a determinar su posición usando rejillas de colores.

Un nuevo método mejora cómo los robots rastrean objetos en entornos complejos.

Nuevas técnicas buscan mantener la seguridad en sistemas de control impredecibles con datos limitados.

El marco BEACON mejora la eficiencia de la verificación de seguridad en la tecnología.

FoundationGrasp mejora el agarre de los robots para tareas cotidianas.

Un nuevo marco mejora la precisión en la solución de errores utilizando análisis a nivel de tokens e información contextual.

Crea agentes inteligentes fácilmente usando indicaciones en lenguaje natural.

Un nuevo método identifica rápidamente características en imágenes lunares sin necesidad de mucha intervención humana.

Una mirada a cómo los robots navegan por entornos usando varias tecnologías.

Un nuevo sistema mejora la seguridad y navegación de los robots en entornos desconocidos.

Estrategias para el control efectivo de sistemas multi-robot en entornos inciertos.

Este trabajo presenta una estrategia para que los agentes diagnostiquen y resuelvan problemas de forma independiente.

Aprende cómo descomponer tareas complejas ayuda a los robots a navegar de manera efectiva.

Este artículo presenta un método para controlar la forma de objetos flexibles usando RL offline.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots mapean su entorno para tareas específicas.

Un nuevo método mejora la habilidad de los robots para agarrar objetos de manera efectiva y segura.

Este estudio explora cómo los robots aprenden a caminar a través de la experiencia y la simetría.

Un nuevo método mejora el trabajo en equipo entre robots en entornos complejos.

Un método para crear controladores adaptables para diferentes diseños de robots.

Una mirada a cómo la retroalimentación híbrida ayuda a los robots a evitar obstáculos.

Métodos eficientes para asignar tareas a múltiples robots en entornos en tiempo real.

Esta investigación presenta un modelo para que los robots aprendan affordances a través de interacciones.

Una visión general del aprendizaje por refuerzo profundo en el movimiento de robots bípedos.

Un nuevo método busca automatizar las pruebas en entornos de compilador que están cambiando.

Un nuevo método mejora la planificación de rutas de robots en situaciones dinámicas.

Abordando los problemas de entrega con drones cuando la comunicación falla en pleno vuelo.

Una nueva técnica mejora la verificación de grandes sistemas distribuidos.

Un nuevo método mejora la forma en que las máquinas navegan y entienden los comandos de lenguaje.