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Los lagos de modelos podrían simplificar la selección y gestión de modelos de aprendizaje automático.

Este documento presenta un sistema para compartir habilidades entre diferentes robots.

Un nuevo método mejora la precisión y la velocidad de las predicciones del tiempo de ejecución de consultas.

NatSGD mejora la comprensión de los robots a través de interacciones con el habla natural y gestos.

Un nuevo método mejora la evaluación de la precisión de los resúmenes usando Inferencia de Lenguaje Natural.

Nuevos modelos aceleran las tareas de imagen y texto de manera eficiente.

La investigación sobre el entrenamiento de precisión cíclica mejora la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales profundas.

Examinando cómo las redes neuronales priorizan funciones más simples sobre patrones complejos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos en física de altas energías usando aprendizaje auto-supervisado.

Un método llamado Ajuste Fino de Pensamiento Enmascarado mejora la resolución de problemas matemáticos en modelos de lenguaje.

Examinando riesgos y defensas en redes de Distribución de Claves Cuánticas para comunicaciones seguras.

Un enfoque integral para proteger la privacidad de los datos mientras se mantiene la utilidad del modelo.

Los avances en IA y ML mejoran los servicios de localización en la tecnología 5G.

HyperPredict simplifica la selección de hiperparámetros en la registración de imágenes médicas.

Un nuevo marco mejora la precisión y eficiencia del reconocimiento de imágenes para entidades web.

Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje usan información sobre temas para entender el texto.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje con pocos ejemplos sin depender de datos de origen.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

La ampliación de la base de Fourier auxiliar mejora la robustez de las imágenes en modelos de visión por computadora.

Este estudio evalúa la efectividad de diferentes enfoques de aprendizaje en el procesamiento de lenguaje natural multilingüe.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en redes sociales multiplex.

Examinando la capacidad de los LLM para resolver problemas matemáticos, especialmente aritmética modular.

Un nuevo método mejora la resiliencia de los modelos frente a ejemplos adversariales ajustando los mensajes de texto.

Este artículo presenta un método que combina aprendizaje automático y lógica para una calificación clara.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en la coincidencia de formas geométricas en 3D.

Usando Spa-Net para mejorar el análisis y clasificación de eventos di-Higgs.

NPHardEval4V evalúa las capacidades de razonamiento de modelos de lenguaje grande multimodal.

Un enfoque nuevo para combinar diferentes modelos de manera efectiva para obtener un mejor rendimiento.

VCoTTA mejora la adaptación del aprendizaje automático con una gestión efectiva de la incertidumbre.

Examinando el olvido federado y sus desafíos en la privacidad del machine learning.

Este estudio mejora la programación de mantenimiento usando aprendizaje por refuerzo profundo para máquinas industriales.

Este artículo explora cómo la paráfrasis mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en la clasificación de texto.

Este estudio examina errores y variaciones en datos etiquetados para el aprendizaje automático.

Explorando las inexactitudes en los modelos de lenguaje grandes y sus implicaciones.

Descubre cómo el lenguaje ayuda a los robots a aprender tareas de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo gráfico usando entornos jerárquicos.

Un nuevo método combina predicción y optimización para mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

La IA generativa ofrece herramientas innovadoras para el análisis de datos en geociencia.

La investigación muestra cómo los LLMs pueden exponer datos de entrenamiento, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad.