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Un sistema inteligente para reconocer múltiples idiomas sin entrenamiento previo.

Presentamos el Aprendizaje por Transferencia No Paramétrico para una mejor adaptabilidad en cambios de datos.

Aprende cómo el aprendizaje auto-supervisado mejora los sistemas de recomendaciones al tener en cuenta las preferencias de los usuarios.

La tecnología radar mejora los sistemas de comunicación para la conectividad de vehículos en tiempo real.

Un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático para tareas de imagen-texto.

Presentando un enfoque eficiente para resolver problemas de punto de silla cóncavo-convexo.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de inferencia de CPU en modelos de aprendizaje automático.

REMO mejora la comprensión molecular a través de un aprendizaje innovador basado en reacciones.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de imágenes usando bocetos de usuarios.

Este trabajo analiza el rendimiento de transformadores simplificados en tareas de pronóstico.

Un nuevo método mejora la eficiencia para resolver PDEs con aprendizaje profundo.

Este artículo habla sobre el entrenamiento adversarial para clasificadores cuánticos de aprendizaje automático robustos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las DNN en dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del análisis para el procesamiento del idioma hebreo.

Un estudio sobre cómo combinar gráficos de conocimiento y razonamiento contrafactual en la IA.

FocusCLIP mejora el reconocimiento de acciones humanas usando mapas de calor y descripciones de texto.

Un nuevo método estima la frecuencia respiratoria usando los sensores del smartwatch para un mejor monitoreo de la salud.

Explorando los avances en tecnología inalámbrica y estrategias de asignación de recursos.

Explorando cómo el aprendizaje de los niños pequeños puede mejorar las técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Examinando cómo el ruido en los datos de pre-entrenamiento afecta el rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de los estudiantes en el entrenamiento de modelos.

Examinando el uso de LLMs para tareas en bioinformática.

Entendiendo cómo las Redes Neurales de Grafos modelan relaciones complejas en los datos.

LeOCLR mejora el aprendizaje contrastivo usando imágenes originales para una mejor comprensión.

Nuevas técnicas para mejorar la privacidad sin sacrificar la calidad de las recomendaciones.

Este artículo habla sobre un nuevo método para optimizar modelos de aprendizaje automático.

Evaluando la incertidumbre en las redes neuronales para mejorar las predicciones científicas.

Un nuevo método mejora la resistencia de los modelos de deep learning contra ataques usando modelos pares.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de entrenamiento para modelos de lenguaje grandes.

Un enfoque innovador para reconocer y localizar comportamientos de conducción distraída.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del modelo contra cambios de distribución y ataques adversariales.

Nuevas estrategias simplifican la transformación de imágenes a gráficos para varias aplicaciones.

OPTIMADE conecta a los usuarios con datos esenciales de materiales a través de una API estandarizada.

Un nuevo enfoque combina modelos de lenguaje con reconocimiento de actividades humanas consciente del contexto.

ActGen genera imágenes relevantes para mejorar el rendimiento del modelo de manera eficiente.

SOFisher optimiza estrategias de muestreo en ómicas espaciales para un análisis de tejidos impactante.

Un nuevo método para mejorar la segmentación semántica con ejemplos limitados.

Explorando métodos para mejorar la clasificación multiclase a través de técnicas de pérdida sustituta.

Entendiendo la importancia de los intermediarios de participación en proyectos de machine learning.

Los investigadores desarrollan una técnica para ayudar al malware a evadir la detección.