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Los investigadores mejoran las mediciones de jets en colisiones de iones pesados usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un enfoque de aprendizaje automático mejora la detección de defectos en tejidos biológicos.

Este artículo presenta una nueva medida de similitud para las representaciones de redes neuronales usando aprendizaje contrastivo.

Este artículo habla sobre el papel de la F-teoría en la unificación de las fuerzas fundamentales y el análisis del comportamiento de las partículas.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad de imagen y la eficiencia de compresión.

Usar datos de radar en bruto mejora la detección de objetos en sistemas autónomos.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de Redes Neuronales Feedforward mediante una selección heurística inteligente.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de sonido en distintos dispositivos inteligentes.

Explora el modelo innovador de MaMMUT para integrar imágenes y texto sin problemas.

Explorando los límites de los modelos de IA en entender y aplicar la implicación textual.

Un nuevo método reduce el costo de etiquetado en la segmentación de imágenes usando superpíxeles.

Este artículo examina técnicas para evaluar el rendimiento de modelos de datos espaciales.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de imágenes a través de bocetos usando Anclas Semánticas.

VideoMAE V2 mejora el entrenamiento de modelos de video con enmascaramiento dual y conjuntos de datos más grandes.

Presentando un nuevo método para mejorar la coincidencia de características locales usando ideas geométricas.

Un nuevo método mejora la detección y el seguimiento de objetos en movimiento en sistemas de múltiples cámaras.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la coincidencia de características locales entre imágenes.

Predicción eficaz de carga de trabajo usando avanzadas redes neuronales GRU para la gestión de recursos.

Examinando cómo la distribución en cola larga afecta a las redes neuronales profundas y su rendimiento.

Este trabajo crea imágenes de alta calidad de palabras en varios estilos de escritura.

Una mirada a los métodos de estimación de matrices de precisión, centrándose en la Aproximación Lineal Local y la escasez.

Un nuevo marco mejora la precisión de la predicción de trayectorias para movimientos complejos.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las imágenes de MRI a partir de datos incompletos usando enfoques de doble dominio.

Explorando métodos de aprendizaje autosupervisado para un procesamiento eficiente de nubes de puntos.

Un enfoque novedoso que utiliza la computación cuántica para mejorar la clasificación de datos.

Usar muestreo de importancia puede mejorar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de redes neuronales.

Examinando cómo diferentes métodos influyen en las predicciones en el aprendizaje automático basado en ontologías.

Un nuevo marco combina el aprendizaje profundo y el clustering para un mejor análisis óseo.

Aprende cómo las SNNs replican los procesos del cerebro para una computación eficiente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los robots con pocas demostraciones.

Este artículo analiza cómo las funciones de pérdida afectan el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Un marco para guiar las decisiones de pre-entrenamiento para redes neuronales de grafos.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje usando conjuntos de datos recién creados para negación y reversión de roles.

Una mirada a cómo la complejidad de la función afecta el rendimiento del modelo.

Una nueva herramienta que simplifica el despliegue de modelos 3D CNN en dispositivos FPGA.

Este estudio evalúa el rendimiento de VAE en la imagenología biológica usando microscopía electrónica criogénica.

Un nuevo método permite generar mejores imágenes a partir de diseños, mejorando el control de los objetos.

Un nuevo método mejora el MAE para una mejor comprensión visual.

Una guía para ajustar parámetros en SVM y árboles potenciados para mejorar la precisión.

Este artículo habla sobre métodos para ayudar a los robots a entender cómo se usan los objetos y cómo interactúan.