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Un nuevo modelo mejora la identificación de metáforas en el procesamiento de lenguaje natural.

Investigaciones avanzan en distinguir textos generados por IA de los escritos por humanos.

Un estudio sobre cómo mejorar la equidad en los clasificadores de texto y modelos de lenguaje.

Este estudio evalúa modelos de IA para identificar riesgos en publicaciones de redes sociales chinas.

Un nuevo método mejora la conexión entre los avisos de texto y las imágenes generadas.

Una visión general de las dificultades en el análisis del discurso y enfoques para mejorar la precisión.

Un estudio muestra que los LLMs generativos destacan en la similitud textual semántica en comparación con los modelos tradicionales.

Este artículo presenta un método para mejorar la claridad de la transferencia de estilo a través de la retroalimentación de expertos.

Probando la fuerza de los sistemas NER usando ejemplos adversariales conscientes del contexto.

Esta investigación examina métodos efectivos para identificar el cambio de covariables en datos de texto.

Un estudio sobre cómo identificar textos generados por humanos frente a textos generados por máquinas y sus fuentes.

AnglE mejora las incrustaciones de texto al centrarse en los ángulos, abordando los desafíos comunes de los modelos.

StyloMetrix ofrece información sobre estilos de escritura en polaco, inglés, ucraniano y ruso.

Investigación sobre cómo identificar texto generado por IA en diferentes modelos sin necesidad de entrenamiento extra.

Esta investigación analiza cómo el aprendizaje automático califica ensayos escritos por humanos y generados por IA.

Una herramienta fácil de usar que simplifica la comprensión de eventos en análisis de texto.

Este estudio evalúa la capacidad de los LLMs en tareas de razonamiento argumentativo.

SelfExtend ofrece un nuevo enfoque para mejorar el procesamiento de textos largos en LLMs.

Este artículo habla sobre métodos para identificar a los autores en documentos usando el análisis del estilo de escritura.

Un nuevo método identifica textos generados por máquinas al analizar los estilos de escritura humana.

Examinando el impacto de la reutilización de textos en los estudios históricos y literarios.

Un método para manejar ambigüedades en nombres propios a través de la polisemia regular.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de PNL contra ataques adversariales a través de la paráfrasis dirigida.

Una comparación de ChatGPT y BERT en la comprensión de los cambios en el significado de las palabras a lo largo del tiempo.

Un nuevo método para la compresión y recuperación eficiente de datos.

Nuevo modelo de lenguaje sin límites mejora las predicciones usando datos extensos.

HQA-Attack crea ejemplos adversariales de alta calidad en texto mientras mantiene el significado.

Examinando métodos para mejorar la clasificación de relaciones discursivas implícitas en ChatGPT.

Este artículo examina cómo la longitud de la entrada afecta las habilidades de razonamiento de los Modelos de Lenguaje Grande.

Un marco para actualizar ontologías con nuevas ideas usando modelos de lenguaje.

Nuevo método mejora las incrustaciones de oraciones usando múltiples mensajes para mayor precisión.

Este estudio presenta un método para encontrar significados que no están en los diccionarios.

Un nuevo método mejora la resiliencia de los modelos frente a ejemplos adversariales ajustando los mensajes de texto.

Este artículo explora cómo la paráfrasis mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en la clasificación de texto.

Un nuevo método mejora la extracción de argumentos de eventos en documentos complejos.

Un nuevo método para evaluar herramientas de procesamiento de lenguaje muestra promesas de mejora.

Un enfoque novedoso para mejorar las habilidades de resumen en modelos más pequeños usando modelos más grandes.

Este estudio investiga el papel de ejemplos sintéticos en la verificación de autoría.

El nuevo método SSCAE mejora la generación de ejemplos adversariales en el procesamiento de lenguaje natural.

Dos algoritmos innovadores crean de manera efectiva ejemplos adversariales sutiles en el procesamiento del lenguaje.