Una mirada a la equidad y sesgo en los modelos para detectar comentarios tóxicos en línea.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a la equidad y sesgo en los modelos para detectar comentarios tóxicos en línea.
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RSTformer mejora la resumición de documentos largos al centrarse en las relaciones entre textos.
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Una mirada a cómo detectamos y clasificamos emociones en el texto escrito.
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Un nuevo método para mejorar los datos para tareas de extracción de relaciones.
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Un nuevo marco mejora la evaluación de modelos de PLN contra ataques adversarios.
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Explorando nuevas formas de mejorar los modelos de lenguaje usando parafraseo con pocos ejemplos.
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Este estudio explora cómo usar la resumación para mejorar la detección de eventos en documentos largos.
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Las máquinas están mejorando en leer y entender textos largos.
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Nuevos métodos mejoran la identificación de términos biomédicos clave en la investigación.
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Este estudio revela métodos para evaluar la importancia de las palabras en el procesamiento de texto.
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LAIT mejora los modelos Transformer al reducir costos de computación sin afectar el rendimiento.
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Este artículo explora un método para extraer la estructura de las oraciones de manera eficiente.
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Una visión general de los desafíos de MRC de múltiples respuestas y estrategias potenciales para mejorar.
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GENTLE desafía a los sistemas de PNL a través de diferentes géneros de texto para obtener mejores ideas sobre su rendimiento.
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Nuevos métodos mejoran la privacidad mientras preservan el significado y la estructura del texto.
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Un método para aclarar frases complejas en modelos de lenguaje.
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Explorando la relación entre imágenes y texto para varias aplicaciones.
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Este artículo revisa métodos para conectar datos de texto con grafos de conocimiento.
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Este artículo compara BERT y CLIP en comprensión de texto y conexiones de imágenes.
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Este artículo habla sobre el papel de los marcadores del discurso en la minería de argumentos.
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Este artículo habla sobre un estándar para evaluar LLMs con prompts complicados.
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Examinando técnicas de seudonimización para mantener la privacidad en datos de texto.
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Curatr ayuda a los investigadores en humanidades a simplificar su proceso de análisis de texto.
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Un nuevo enfoque para detectar y explicar inconsistencias factuales en el texto.
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Nuevos métodos mejoran la extracción de relaciones y la eficiencia de datos.
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Un nuevo método combina estrategias de datos para mejorar la generación de texto en IA.
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Explora los conceptos clave y enfoques en el análisis de dependencias para el procesamiento del lenguaje natural.
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Un nuevo conjunto de datos mejora las pruebas de herramientas de resumido automático para claridad y fiabilidad.
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Un modelo genera frases clave sin necesidad de datos etiquetados.
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Explorando nuevos métodos para una resumir textos de forma efectiva en esloveno.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y usabilidad de la base de conocimientos.
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Un nuevo método mejora la comprensión de los sustantivos derivados de verbos en el procesamiento del lenguaje.
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Un nuevo método mejora la atribución de autoría usando técnicas avanzadas y análisis de texto.
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Un marco para mejorar la identificación del discurso directo en la literatura francesa.
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Examinando cómo el ruido afecta la comprensión de los modelos de lenguaje.
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Este artículo evalúa la efectividad de las técnicas de aumento de texto a nivel de token en el procesamiento de lenguaje natural.
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Una mirada a los spanners de documentos y su papel en la extracción de información de texto.
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Esta investigación explora métodos de atribución de fuentes y su efectividad en diferentes contextos.
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Un nuevo sistema permite categorías personalizadas para la clasificación de texto sin necesidad de reentrenamiento.
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Un nuevo método combate el aprendizaje por atajos en la clasificación de textos usando grupos de palabras.
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