Informática - Inteligencia artificial

Este documento explora la mezcla de conceptos usando modelos de difusión en inteligencia artificial.

Un sistema que ayuda a los robots a entender y seguir instrucciones verbales para mantener el equilibrio.

Un nuevo enfoque combina varias modalidades de detección para una mejor integración de datos.

Mejorando el aprendizaje por refuerzo con estimaciones de la función de valor para una adaptación más rápida a las tareas.

Un nuevo modelo mejora la adivinanza de contraseñas y la evaluación de su fuerza.

Explorando nuevos métodos para tomar mejores decisiones bajo incertidumbre en sistemas de IA.

La investigación busca mejorar la fiabilidad de la IA y la eficiencia energética en diversas aplicaciones.

Modelos más pequeños ajustados a campos específicos, como la medicina, muestran un gran potencial.

El benchmark evalúa la eficiencia de programación mientras garantiza una generación de código correcta.

Nuevos modelos proporcionan información sobre sistemas complejos al centrarse en componentes individuales.

HeCiX-KG une datos de ensayos clínicos con ideas biológicas para mejorar el desarrollo de medicamentos.

La augmentación en el momento de la prueba mejora el análisis de imágenes para enfermedades gastrointestinales.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de la detección de quench en el XFEL europeo.

Mejorando la calidad de audio en dispositivos mediante técnicas de expansión de ancho de banda.

SciQu acelera las predicciones de propiedades de materiales usando aprendizaje automático y extracción de datos automatizada.

Un método nuevo transforma cómo analizamos grandes colecciones de imágenes.

Un sistema que mejora la búsqueda de información aclarando las preguntas de los usuarios.

Nuevos métodos que utilizan modelos de difusión mejoran la ciberseguridad contra ejemplos adversariales.

Un examen de cómo los LLMs se desempeñan en el Corpus de Abstracción y Razonamiento.

Un nuevo método mejora la seguridad de las redes inteligentes sin comprometer la privacidad del usuario.

AsyCo mejora la precisión del aprendizaje con etiquetas incompletas usando un enfoque de doble tarea.

Nuevo método mejora la conversión de el habla silenciosa a audio comprensible.

GreenStableYolo equilibra la calidad de imagen y la velocidad en visuales generados por IA.

La IA generativa está transformando la creación de contenido en varios campos.

El marco POGEMA mejora la navegación multi-agente para evitar obstáculos de manera eficiente.

TraveLLM mejora la ruta del transporte público durante interrupciones usando modelos de lenguaje avanzados.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad en contratos inteligentes usando nueva tecnología.

Nuevo método mejora modelos de aprendizaje profundo para dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo enfoque para mejorar los prompts de modelos de texto a imagen para obtener mejores resultados.

Un nuevo marco mejora el reconocimiento de acciones en entornos dinámicos.

Nuevo método mejora la precisión de segmentación con imágenes médicas incompletas.

Un análisis del rendimiento de LLM en rompecabezas de cuadrícula para evaluar habilidades de razonamiento.

Examinando los sesgos en las representaciones de la cultura india en IA.

Nuevo marco mejora la destilación de conocimiento al centrarse en muestras difíciles.

Este artículo examina cómo la asistencia al usuario puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes al generar consultas SQL.

Explorando cómo la IA puede convertirse en compañeros de pensamiento de confianza para los humanos.

Examinando los desafíos de ciberseguridad y el papel de la IA en la Industria 5.0.

Explorando cómo las organizaciones se adaptan a los modelos de lenguaje grandes.

ProtoDep ofrece ideas claras para detectar la depresión a través del análisis de redes sociales.

AutoVCoder mejora la capacidad de los LLMs para generar código Verilog de alta calidad de manera efectiva.