Informática - Inteligencia artificial

Una mirada a reducir el sesgo en las imágenes generadas por IA.

Un modelo basado en IA mejora la detección de fallos y el diagnóstico de motores diésel.

Una guía para gestionar objetivos diversos en procesos de decisión usando conjuntos de aspiraciones.

Una guía para desarrollar modelos de lenguaje y visión con un enfoque en Idefics3-8B.

Un nuevo método combina técnicas de IA para mejorar el aprendizaje a partir de datos.

Un nuevo enfoque para optimizar elecciones bajo recompensas fluctuantes.

Un nuevo estándar ayuda a la IA a entender mejor las interacciones sociales humanas.

Descubre cómo la poda de modelos mejora el rendimiento de la IA y reduce las necesidades de recursos.

La IA está transformando el diseño de niveles de juegos a través de técnicas de aprendizaje por refuerzo.

Presentamos un nuevo modelo y estándar para el procesamiento de texto en ruso.

MEDCO mejora la educación médica a través de un aprendizaje interactivo y centrado en el trabajo en equipo.

Nuevo método mejora la programación de imágenes satelitales usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Aprende cómo la destilación de datos mejora la eficiencia del entrenamiento del modelo.

Usando técnicas de aprendizaje automático para mejorar las predicciones de energía solar basadas en datos meteorológicos.

Nuevo conjunto de datos mejora el análisis de IA para la detección de sangrado gastrointestinal.

Un nuevo método para analizar cómo cambian las formas de estructuras arbóreas con el tiempo.

La IA transforma la agricultura a través de métodos innovadores de clasificación de cultivos y una mejor toma de decisiones.

Una mirada a las principales diferencias entre la IA Explicable y la IA Interpretable.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la imagenología cardiovascular para mejores evaluaciones de salud del corazón.

Este enfoque usa ontología celular para mejorar el análisis de datos de RNA-seq de células individuales.

Un nuevo marco mejora la simplicidad y precisión de las consultas a bases de datos usando Búsqueda de Texto Completo.

StockTime combina datos numéricos y textuales para hacer mejores predicciones de acciones.

Presentamos SAM-SP, un modelo que mejora la segmentación de imágenes con menos orientación de expertos.

Un nuevo método mejora la predicción de enlaces en redes neuronales gráficas usando LLwLC.

Un nuevo marco mejora la estimación de valores extremos utilizando técnicas de optimización robusta ante distribuciones.

Descubre cómo el deep learning imita la función del cerebro para mejorar el aprendizaje automático.

Los variates de control mejoran la estabilidad y eficiencia del modelo al reducir la varianza durante el entrenamiento.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos de lenguaje con instrucciones y tareas variadas.

El mantenimiento predictivo ayuda a las industrias a planear de manera efectiva las fallas en el equipo.

Los investigadores analizan la fiabilidad de las métricas para la seguridad de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo los niños aprenden idiomas a través de interacciones modeladas.

Evaluando LLMs para el desempeño en clasificación médica y reconocimiento de entidades.

Este artículo explora un nuevo método para mejorar la fusión de modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método simplifica la creación de programas a través de tareas de aprendizaje más claras.

Un nuevo método ayuda a las GNN a aprender de datos desconocidos de manera efectiva.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

SparseGPT mejora la velocidad y eficiencia de los grandes modelos de lenguaje a través de la poda de parámetros.

Un nuevo conjunto de datos simula diálogos entre psiquiatras y pacientes para la investigación en salud mental.

Una visión general de los avances en el reconocimiento de voz a través del VoxCeleb Challenge.

Explorando el impacto del aprendizaje auto-supervisado en el análisis de datos geoespaciales.