Informática - Informática y sociedad

Una herramienta para visualizar y mejorar el rendimiento de la red comunitaria.

Un enfoque nuevo para estudiar sistemas socioeconómicos complejos usando aprendizaje automático y modelos tradicionales.

ML-EAT ofrece un enfoque estructurado para descubrir sesgos en las tecnologías del lenguaje.

Explorando el impacto de los modelos generativos abiertos en las organizaciones de verificación de hechos.

Examinando cómo la IA aprende sesgos humanos de las impresiones faciales.

Examinando cómo las preferencias morales inestables afectan el desarrollo de IA ética.

Una visión general de los factores que afectan las tasas de deserción estudiantil en la universidad y posibles soluciones.

Este artículo explora las mejores prácticas para integrar conjuntos de datos de HCI en cursos de ML.

Una mirada a usar el análisis de color para estudiar imágenes dañinas.

Usando opiniones colectivas para enfrentar información engañosa en las redes sociales.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de código manuscrito para tener mejor experiencia de aprendizaje.

Examinando cómo los nombres influyen en la toma de decisiones en los modelos de IA.

Los esfuerzos por simplificar el lenguaje académico mejoran la comprensión para todos los lectores.

Un análisis sobre la exageración de la IA y sus impactos en la sociedad y la investigación.

Este artículo examina la capacidad de GPT-4 para detectar imágenes engañosas.

Explorando el impacto de la IA en las campañas, preocupaciones sobre el engaño y reacciones del público.

Los chatbots de IA pueden crear recuerdos falsos, lo que genera preocupaciones en entornos legales.

Un estudio compara LLMs y estudiantes en el crucial examen ENEM de Brasil.

Nuevas herramientas mejoran la extracción de datos de informes humanitarios para ayudar en las respuestas a crisis.

Un sistema que predice la demanda de taxis mientras protege los datos de los pasajeros.

Un sistema de código abierto mejora el aprendizaje personalizado a través de técnicas de bandido multi-brazo.

Un estudio revela los peligros de confiar en consejos médicos generados por IA en lugar de médicos humanos.

Examinando la privacidad diferencial en datos de transporte espaciotemporales para proteger a los usuarios.

Examinando el impacto de la diversidad de género en la contratación en ciberseguridad.

Nuevo método para dibujar distritos se enfoca en los lazos comunitarios y la representación.

Un estudio sobre modelos de estimación de riqueza en África subsahariana.

Este artículo examina cómo diferentes contextos afectan los resultados de las pruebas de equidad en la IA.

Una visión general del trauma, sus tipos y métodos de detección usando tecnología.

Examinando la evolución de los canales anti-Kremlin durante la invasión a Ucrania.

Entendiendo el papel de los algoritmos en la toma de decisiones éticas de la IA.

Las credenciales de personalidad buscan aumentar la confianza en línea mientras protegen la privacidad del usuario.

Este artículo habla de cómo el Aprendizaje Federado puede ayudar a las agencias de apoyo a personas sin hogar.

Usando tecnología para mejorar el acceso a la salud en regiones de bajos ingresos.

Este estudio analiza los rasgos de personalidad de un modelo de lenguaje en nueve idiomas.

Explorando el potencial de la IA para mejorar la transparencia en la selección de jurados y en los procesos de desalojo.

Nuevos métodos de muestreo buscan mejorar la precisión y la equidad en los procesos de recolección de datos.

La investigación presenta modelos para predecir mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Analizando cómo los modelos de lenguaje manejan los sesgos sociales en las opiniones.

Este estudio analiza la importancia y la identificación de plantillas de memes.

ArabLegalEval evalúa el rendimiento de los LLM en el manejo de información legal en árabe.