Informática - Computación y lenguaje

Este proyecto genera cartas clínicas sintéticas para proteger la privacidad del paciente en la investigación.

Un estudio que evalúa la efectividad de la IA en la anotación de textos en redes sociales.

Un estudio revela cómo el código defectuoso afecta la calidad de los casos de prueba de los LLMs.

El modelo DAC mejora la creación de descripciones de audio con rapidez y diversidad.

Esta investigación muestra cómo los metadatos pueden mejorar la precisión en la detección de posturas políticas.

Un nuevo modelo para mejorar la extracción de relaciones usando sintaxis y contexto.

Este artículo examina métodos para detectar la contaminación de datos en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo modelo mejora la comprensión del lenguaje y reduce la desinformación.

La investigación revela cómo los modelos de lenguaje reflejan los rasgos de personalidad humana.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar los sistemas de QA para el Corán y los Ahadith.

Un sistema crea registros médicos falsos mientras garantiza la privacidad del paciente.

Este documento evalúa la capacidad de los VLMs para razonar sobre tamaños y distancias.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje para clasificar la toxicidad del contenido político.

Los agentes de IA mejoran la gestión del tráfico aéreo al manejar conflictos y aprender de experiencias.

Nuevos métodos simplifican la extracción de PICO de ensayos clínicos para una investigación más eficiente.

Nuevas tecnologías buscan mejorar la atención de pacientes con cánceres ginecológicos raros.

Un sistema permite a los usuarios controlar su proceso de escritura reflexiva.

Este estudio examina el sesgo de género en las evaluaciones de profesores generadas por modelos de IA.

Este estudio se centra en mejorar la fiabilidad de los sistemas de diálogo al evaluar la confianza en las respuestas.

La automatización de la anotación de texto mejora la precisión y la eficiencia en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque combina dos modelos de KenLM para mejorar el filtrado de datos.

Una nueva técnica revela debilidades en las medidas de seguridad de IA para modelos de lenguaje.

Transformando texto en movimientos digitales realistas usando modelos innovadores.

Visualiza cómo evolucionan las palabras clave y los temas a lo largo del tiempo con TimeLink.

Este estudio investiga modelos generativos para la creación efectiva de frases clave en artículos científicos.

Una nueva técnica reduce las necesidades de memoria para modelos de lenguaje grandes, manteniendo el rendimiento.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de entradas largas para modelos de lenguaje.

Los modelos de lenguaje causal muestran potencial para resolver Sudokus y acertijos de cebra.

Explorando cómo funciona la memoria en los LLMs y su comparación con la memoria humana.

Un marco para mejorar el comportamiento cooperativo usando tecnología avanzada de IA.

ReflectDiffu mejora las interacciones con chatbots al entender mejor las emociones.

La investigación destaca las limitaciones de la memoria de trabajo en los modelos Transformer durante tareas complejas.

Un nuevo método mejora la comunicación del modelo de lenguaje ajustando rasgos de personalidad.

Un estudio evalúa GPT-4 y clinalytix Medical AI para predecir el riesgo de delirium.

Un nuevo método mejora los sistemas de reconocimiento de voz al detectar interrupciones en el habla.

Un nuevo modelo de incrustación de texto muestra promesas en tareas y rendimiento multilingües.

Una mirada a cómo IRL mejora el rendimiento y la diversidad de los modelos de lenguaje.

Los investigadores evalúan el papel de los modelos de lenguaje grandes en la organización del conocimiento.

Mejorando los resúmenes de diálogos al enfocarnos en el contexto y la intención de la conversación.

La Pseudo-Rotación de Householder mejora el rendimiento y la consistencia de las respuestas de los modelos de lenguaje.