Biología Cuantitativa

Los métodos de IA están cambiando la forma en que los científicos predicen las propiedades moleculares para varias aplicaciones.

Un nuevo método combina modelos para mejorar el diseño de moléculas para fármacos y materiales.

Un nuevo sistema crea moléculas directamente a partir de instrucciones escritas, mejorando la eficiencia.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de interacciones entre proteínas y ARN para obtener mejores conocimientos sobre enfermedades.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

Nuevos métodos mejoran la creación de moléculas para drogas y materiales.

Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar el proceso de desarrollo de medicamentos.

ATAC-Diff mejora la calidad y el análisis de datos de scATAC-seq a través de técnicas innovadoras.

Un estudio revela cómo las células de leucemia se adaptan a la escasez de nutrientes.

Explora cómo las células se mueven en respuesta a señales químicas y su importancia.

Este estudio revela cómo las células mantienen el movimiento a pesar de las barreras.

Explorando cómo las células se mueven juntas y se comunican durante los procesos biológicos.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Las células amoeboidales usan pseudópodos para tomar decisiones de movimiento basadas en señales químicas.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las bacterias crecen y prosperan.

Examinando cómo la división asimétrica influye en el crecimiento de las células del cáncer de colon.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Este estudio presenta un método para clasificar mejor los subtipos de cáncer usando datos ómicos.

La investigación muestra que el meta-aprendizaje mejora la detección del cáncer de pulmón usando datos de expresión genética.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de secuenciación de ARN de célula única.

Este método mejora la eficiencia del análisis de datos en conjuntos de datos grandes y complejos.

Explorando el impacto del análisis de células individuales en la investigación biológica y los métodos.

Wave-LSTM mejora el análisis de alteraciones en el número de copias en el cáncer.

ATAC-Diff mejora la calidad y el análisis de datos de scATAC-seq a través de técnicas innovadoras.

Un enfoque nuevo mejora la precisión en la estimación de la edad biológica a partir de la metilación del ADN.

Un nuevo método para generar péptidos con entrada de secuencia única mejora el descubrimiento de medicamentos.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Este estudio presenta un método para clasificar mejor los subtipos de cáncer usando datos ómicos.

Este estudio evalúa la precisión de la IA en el diagnóstico de la malaria en diferentes entornos de atención médica.

Un estudio revela cómo las células de leucemia se adaptan a la escasez de nutrientes.

Este artículo explora el papel de las redes de reacciones en los procesos biológicos y los métodos de análisis de sensibilidad.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la imagenología cardiovascular para mejores evaluaciones de salud del corazón.

Examinando cómo humanos y máquinas pueden colaborar para mejores resultados en la toma de decisiones.

La investigación muestra cómo la exposición repetida mejora el reconocimiento de imágenes en el cerebro.

Un nuevo método mejora las predicciones de datos de fMRI usando muestras limitadas.

Este estudio examina las variaciones en el envejecimiento de la estructura cerebral entre diferentes poblaciones.

Este artículo examina cómo el ruido y las conexiones moldean los patrones de actividad neuronal.

Analizar sistemas neuronales en múltiples niveles mejora la comprensión del comportamiento y la toma de decisiones.

La investigación revela información sobre la coordinación del cerebro durante actividades en conjunto entre personas.

Una visión general de cómo el cableado del cerebro influye en el comportamiento y los procesos cognitivos.

Descubre cómo GitHub mejora la organización y el trabajo en equipo en la investigación de laboratorio.

Biorecap ayuda a los investigadores a resumir estudios recientes para acceder a la información de manera eficiente.

Este artículo describe lo esencial de un sistema de benchmarking exitoso en bioinformática.

F-BIAS conecta a analistas e investigadores para mejorar los servicios de análisis de bioimagen.

Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.

Un nuevo sistema simplifica la evaluación comparativa para una mejor evaluación de herramientas en bioinformática.

La investigación une SERS y aprendizaje profundo para mejorar diagnósticos de salud usando muestras de orina.

Los biomarcadores guían tratamientos personalizados y mejoran las evaluaciones de salud.

Un nuevo enfoque para entender la dinámica y predicciones del COVID-19 en Alemania.

Flusion combina fuentes de datos para pronosticar con precisión las admisiones hospitalarias por influenza.

Examinando las similitudes y diferencias entre circuitos biológicos y de aprendizaje automático.

Examinando cómo las diferentes condiciones ambientales influyen en la dinámica poblacional.

Examinando cómo la reputación influye en la cooperación y el papel de las instituciones.

Un estudio revela el papel del clima en los brotes de dengue y chikungunya en Brasil.

Un análisis de los métodos de prueba y su impacto en los casos reportados de COVID-19.

Investigación sobre cómo las aguas turbulentas afectan las interacciones y la supervivencia de microorganismos.

La investigación revela cómo Mycobacterium tuberculosis interactúa con las funciones mitocondriales.

Investigando cómo las células deciden sus roles en un entorno biológico complejo.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de la actividad genética y la clasificación celular.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Un algoritmo cuántico innovador mejora la búsqueda de atractores en redes de regulación genética.

Este artículo explora el papel de las redes de reacciones en los procesos biológicos y los métodos de análisis de sensibilidad.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

La investigación revela el impacto de las fluctuaciones en sistemas biológicos como p53.

Examinar las interacciones de partículas es clave para los avances en biología y química.

TE-PWS permite una evaluación precisa del flujo de información en sistemas complejos.

El método HIPPO mejora la comprensión de modelos de IA en el análisis de tejidos.

La terapia adaptativa ofrece un nuevo enfoque para manejar las células cancerosas resistentes a los medicamentos.

Este artículo examina cómo se comportan las células epiteliales bajo compresión.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Este artículo examina los mecanismos de los cambios en la forma de los tejidos durante el desarrollo animal.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

Un estudio revela un comportamiento sorprendente de las células pigmentarias en la piel de los calamares a medida que crecen.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.