Biología - Bioinformática

El modelo TwinC revela información sobre interacciones de ADN y regulación de genes.

BioMANIA simplifica el análisis de datos biológicos a través de la comunicación en lenguaje natural.

Una nueva herramienta ayuda en la investigación sobre interacciones celulares y sus implicaciones clínicas.

TrustAffinity mejora las predicciones de unión de medicamentos y evalúa la incertidumbre de manera efectiva.

Jaeger mejora la detección de fagos en datos metagenómicos usando machine learning avanzado.

Presentamos AsaruSim para la simulación realista de conjuntos de datos de secuenciación de ARN de una sola célula.

Nuevo modelo ayuda a predecir cómo las plantas se adaptan a cambios de temperatura.

Examinando el proceso de alimentación y los riesgos para la salud de las garrapatas estrella solitaria.

Una nueva herramienta mejora las predicciones de la estabilidad de las proteínas a altas temperaturas.

La investigación descubre compuestos de origen vegetal que podrían tratar eficazmente las infecciones por Cryptosporidium.

Nuevas técnicas mejoran los estudios genómicos colaborativos mientras garantizan la privacidad de los datos.

Una nueva medida revela información sobre los cambios en la expresión genética durante el crecimiento de los peces cebra.

La pangenómica avanza el estudio de la variación genética y el empalme alternativo en los organismos.

Un estudio revela el papel de las nucleasas en anillo en las respuestas inmunes bacterianas.

Las tendencias recientes destacan los avances en la investigación del arroz integral germinado y sus beneficios para la salud.

p53 regula genes vitales para la salud celular y la prevención del cáncer.

SeaMoon ofrece un método nuevo para analizar la dinámica de proteínas usando solo datos de secuencia.

MedGraphNet mejora las predicciones para enfermedades, tratamientos y conexiones genéticas.

Esta investigación utiliza tecnología microfluídica para estudiar el comportamiento y la resistencia de las bacterias.

BrainUnit mejora la investigación en IA al integrar unidades físicas en la computación científica.

ConDecon ofrece un enfoque nuevo para estudiar las abundancias celulares en tejidos biológicos.

Un nuevo filtro mejora la claridad del fondo en la imagenología biológica.

Un enfoque moderno para identificar patógenos en diversas muestras biológicas.

PlantConnectome conecta la literatura y las funciones de los genes para mejorar la investigación en biología vegetal.

Los investigadores desarrollan herramientas para estudiar mejor los microorganismos que no se pueden cultivar y sus requisitos de crecimiento.

Examinando las complejidades del análisis de células individuales y los patrones de expresión genética.

Una mirada al papel de los taxa rebeldes en el análisis filogenético.

HuBMAPR simplifica el acceso a datos para investigadores que estudian la biología humana.

RiboGL mejora la comprensión del comportamiento del ribosoma en la traducción de proteínas a través de un enfoque basado en grafos.

DFMDock integra muestreo y clasificación para mejorar las predicciones de acoplamiento de proteínas.

MOANA mejora las resonancias magnéticas al corregir eficazmente los artefactos de movimiento.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la estructura de proteínas y la precisión en la clasificación.

Examinando cómo el intercambio de plásmidos afecta la propagación de la resistencia a los antibióticos en las bacterias.

Un método para comparar grupos de células de diferentes conjuntos de datos sin los problemas de integración.

La investigación sugiere que el montelukast puede ayudar a manejar la epilepsia bloqueando los canales Cav3.1.

La investigación sobre los gecos crestados revela secretos genéticos detrás de la regeneración de la cola.

Allo-Allo ofrece una forma novedosa de identificar sitios alostéricos basados en secuencias de proteínas.

FragLlama adapta modelos de lenguaje para el diseño molecular innovador y el descubrimiento de medicamentos.

La investigación revela el potencial para mejorar los diagnósticos y tratamientos del HCC.

Una mirada a cómo los biomoléculas trabajan juntas en los organismos vivos.