Informática - Aprendizaje automático

Esta investigación explora métodos de aprendizaje activo para estimar la dificultad de las preguntas de manera eficiente.

Un nuevo método rastrea a los rinocerontes usando los lugares de sus desechos para combatir la caza furtiva.

MALPOLON ofrece modelos de distribución de especies accesibles para investigadores y ecólogos.

El estudio examina métodos de aprendizaje auto-supervisado para mejorar la imagenología cardiovascular.

OBSI mejora la toma de decisiones al centrarse en las características relevantes en entornos en línea.

Explorando nuevos métodos para mejorar los algoritmos de optimización y tomar decisiones más rápido.

Un nuevo enfoque mejora los resultados de agrupamiento usando bootstrap bayesiano.

Combinar el aprendizaje automático con métodos tradicionales mejora las predicciones de turbulencia y la eficiencia.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLM para responder preguntas y predecir propiedades de materiales.

Este artículo explora la intransitividad y su impacto en la toma de decisiones en varios campos.

Un nuevo método para analizar múltiples resultados de clase usando medidas de importancia de variables.

Este modelo mejora la navegación del vehículo combinando técnicas de localización y planificación de rutas.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots para adaptarse a sus movimientos en diferentes terrenos.

LSSDM ofrece una solución efectiva para llenar los vacíos en datos de series temporales multivariantes.

Este artículo presenta una nueva manera de predecir conexiones en gráficos dinámicos.

BEATS mejora la capacidad de los LLMs para resolver problemas de matemáticas de manera clara y precisa.

El modelo ORGaNICs mejora la estabilidad neural usando normalización divisiva.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento del modelo con menos datos.

Un estudio muestra que el pseudo-código mejora el rendimiento de LLM en tareas gráficas.

Nuevo diseño mejora la fiabilidad y seguridad de los dispositivos IoT usando tecnología PUF.

Nuevos métodos de IA buscan mejorar la detección de fallos en los sistemas de naves espaciales.

Un nuevo enfoque mejora cómo la IA evalúa la incertidumbre en las predicciones.

LM-GC ofrece una nueva forma de comprimir gradientes en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para crear datos sintéticos de ECG realistas mejora la detección de problemas cardíacos.

FVNNs ofrecen un enfoque justo para el análisis de datos y las predicciones.

GameOpt innova el diseño de proteínas mediante técnicas de optimización eficientes.

Un nuevo enfoque para lidiar con problemas de memoria en el aprendizaje automático.

Un método para estimar objetivos de sensores en medio de observaciones ruidosas.

CASPFormer innova la predicción de trayectorias usando imágenes desde arriba.

Nuevo modelo mejora las predicciones de vida útil de los amplificadores de fibra óptica, aumentando la fiabilidad de la red.

La IA confiable en imágenes médicas necesita informes claros sobre la variabilidad del rendimiento.

Un nuevo método mejora las posiciones en las búsquedas usando menos ejemplos.

La investigación mejora los sistemas de recomendación al predecir múltiples artículos a la vez.

SAMBA combina datos de EEG y fMRI para entender mejor la actividad cerebral.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de noticias personalizadas a través de técnicas de clasificación eficientes.

MoJE mejora las medidas de seguridad para LLMs, enfrentando ataques de jailbreak de manera efectiva.

Presentamos un modelo neural que mejora las mediciones de similitud de grafos al considerar los costos de edición.

Este estudio analiza qué tan bien los Transformers pueden memorizar datos en diferentes contextos.

Nuevas técnicas de modelado mejoran las predicciones en procesos químicos.

Un nuevo método mejora la comprensión y fiabilidad de las redes neuronales.