Informática - Aprendizaje automático

Una mirada a los desafíos y soluciones del aprendizaje federado para mantener la privacidad de los datos y la precisión del modelo.

Un nuevo método mejora las predicciones al abordar las dependencias entre canales a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo mejora cómo los científicos estudian las interacciones y funciones de las proteínas.

Aprende cómo las Regiones Sin Anomalías mejoran la eficiencia en la detección de anomalías en conjuntos de datos.

Una guía para entender cómo la IA financiera impacta el trading y la inversión.

Un nuevo método ayuda a los robots a detectar situaciones de riesgo durante las tareas para que las operaciones sean más seguras.

Nuevo modelo consigue una transcripción de voz más rápida sin sacrificar la precisión.

Descubre cómo RNA-GPT está revolucionando la investigación sobre el ARN y sus funciones.

Aprende cómo las redes neuronales imitan conceptos de programación para hacer predicciones efectivas.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran el control de calidad para los defectos de impresión en botellas de vidrio.

Esta investigación propone mejores métodos de evaluación para modelos de predicción de enlaces en grafos de conocimiento.

DCAST ofrece un nuevo método para abordar problemas de equidad en modelos de ML.

Cómo la IA mejora el seguimiento del pan devuelto en las panaderías para un mejor uso de recursos.

Este artículo habla sobre redes neuronales que combinan de manera efectiva la aproximación y la generalización.

Estrategias innovadoras mejoran la detección de eventos raros en sistemas de aprendizaje federado.

Aprende cómo las redes neuronales mejoran la precisión de la integración de Monte Carlo a través de variables de control.

FLeNS mejora el aprendizaje federado al equilibrar la velocidad de aprendizaje y la eficiencia de la comunicación.

Un enfoque fresco para mejorar la precisión de las predicciones en datos de series temporales irregulares.

Explorando cómo los Procesos Gaussianos Profundos mejoran las predicciones al tratar relaciones complejas en los datos.

Nuevo método de entrenamiento mejora la seguridad y el rendimiento de LLM.

Un marco revolucionario mejora la eficiencia en la selección de datos para modelos de aprendizaje automático.

Nuevas arquitecturas neuronales mejoran las predicciones de respuesta de los usuarios en sistemas de recomendación.

Este método personaliza los sistemas al integrar las preferencias del usuario mediante fusión dinámica de políticas.

Explorando nuevas formas de reducir el tamaño de los datos de texto de manera eficiente.

Explora cómo el género, la edad y el tipo de dedo afectan el reconocimiento de huellas dactilares.

Un nuevo enfoque para las redes neuronales usando simetría y matrices estructuradas.

Examinando las vulnerabilidades de privacidad en el aprendizaje federado y sus implicaciones para la seguridad de datos.

Un nuevo método para entrenar agentes a adaptarse a varias tareas usando experiencias diversas.

Este artículo habla sobre un método para mejorar la clasificación usando redes de agentes.

Introduciendo la equidad de suma positiva para mejorar los resultados de la IA en los sistemas de salud.

Este artículo examina los vínculos entre dos grafos aleatorios ponderados y sus dependencias.

Un método combina el aprendizaje automático y técnicas tradicionales para modelar el comportamiento de las olas.

Nuevo marco mejora la asignación de recursos para servicios de IA en redes 6G.

GenCFD usa IA para mejorar el cálculo del flujo de fluidos, aumentando la velocidad y precisión.

Explorando redes neuronales simbólicas para edificios más inteligentes y eficientes en energía.

Un nuevo conjunto de datos mejora las simulaciones de dinámica de fluidos usando aprendizaje automático.

Las imágenes satelitales de alta resolución ayudan a rastrear los rendimientos de los cultivos en Ruanda.

Un nuevo conjunto de datos mejora las sugerencias de autocompletado de consultas usando datos reales de usuarios.

Los qudits están cambiando el panorama de la computación cuántica al permitir un procesamiento de información superior.

Examinando la integración de la computación cuántica en redes neuronales para la IA.