Informática - Aprendizaje automático

Este documento explora los mecanismos detrás de las activaciones neuronales y su impacto en el rendimiento del modelo.

Presentamos la identificación de la mejor opción justa con restricciones de equidad en la toma de decisiones.

Mejorando los modelos de percepción para coches autónomos usando métodos innovadores de entrenamiento de imágenes.

Este estudio presenta un modelo para analizar las interacciones entre el desarrollo y la herencia en los organismos.

Un nuevo método mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas usando aprendizaje automático.

Este documento habla sobre métodos para la toma de decisiones aversas al riesgo usando Procesos de Decisión de Markov.

Examinando los efectos de las actualizaciones en la seguridad, sesgo y autenticidad en la generación de imágenes.

Este método estima las rutas celulares usando datos de instantáneas limitadas.

Una guía sobre los métodos y aplicaciones de la agrupación de datos categóricos.

Este estudio examina cómo el ruido puede mejorar la resistencia del reconocimiento del habla frente a desafíos.

Mejorando el rendimiento del aprendizaje automático a través de la interacción dinámica entre datos y modelos.

Este protocolo mejora la accesibilidad y seguridad para los usuarios de computación cuántica.

Los modelos de deep learning mejoran la eficiencia de dirección de haz en aceleradores de partículas.

Un nuevo método mejora las predicciones de velocidad del viento para una mejor integración energética.

SafeTail reduce dinámicamente la latencia para aplicaciones que dependen de servidores en la periferia.

Combinar Parareal y redes neuronales ofrece una forma más rápida de resolver ODEs.

Un nuevo método mejora la comprensión de las respuestas a los medicamentos contra el cáncer a través de explicaciones más claras.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la separación de señales en varias aplicaciones.

Este estudio examina cómo BrainAge y MetaboAge predicen resultados de salud.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen y la eficiencia en modelos generativos.

Este estudio mejora la clasificación de series temporales usando técnicas de suavizado de etiquetas blandas de representación.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la ciberseguridad integrando blockchain y aprendizaje automático en los sistemas de detección de intrusiones.

Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar las experiencias de aprendizaje personalizadas en la educación.

CoRA mejora la eficiencia en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje usando conocimiento compartido.

Un método para limpiar gráficos ruidosos y mejorar el rendimiento de GNN.

TSO mejora los modelos de lenguaje al centrarse en la diversidad, validez y adaptabilidad en los datos de preferencias.

Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.

Un nuevo marco mejora la poda de datos enfocándose en modelos preentrenados para tareas moleculares.

Un enfoque innovador para comprimir modelos avanzados de manera eficiente sin perder rendimiento.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots aprenden y se adaptan a tareas.

Este documento propone nuevas métricas para medir el desenredo en datos complejos.

AGA mejora el entrenamiento de IA con orígenes diversos mientras mantiene a los sujetos intactos.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

Los modelos de atención mejoran la precisión y la robustez del reconocimiento de objetivos SAR.

Un nuevo enfoque combina la inferencia variacional y el muestreo de importancia recocida para el análisis de datos.

Un estudio sobre la efectividad de Graphair en representaciones gráficas justas y predicción de enlaces.

Nuevos métodos mejoran la resistencia del aprendizaje por refuerzo contra entradas adversariales.

Utilizando imágenes hiperespectrales para detectar enfermedades en cultivos de manera eficiente.

Usar IA para simular datos y analizar conexiones emocionales en la salud mental.

La extensión NoPhish usa aprendizaje automático para combatir amenazas de phishing en línea.