Informática - Aprendizaje automático

Este artículo explora cómo el aprendizaje profundo mejora las predicciones en el análisis de supervivencia en el cuidado de la salud.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de series temporales complejas.

Presentando un algoritmo óptimo para árboles de decisión en datos en streaming.

Descubre cómo el aprendizaje profundo está transformando el reconocimiento de escritura a mano en varios campos.

Un nuevo método para que los dispositivos se comuniquen usando sistemas de IA en el dispositivo.

Nuevas estrategias mejoran la eficiencia en la toma de decisiones en varios campos.

Nuevas técnicas mejoran la creación de escenas 3D usando descripciones de texto.

Un nuevo estudio evalúa algoritmos de optimización en PIM para mejorar la eficiencia del aprendizaje automático.

Las cabezas de inducción impulsan el aprendizaje adaptativo en los modelos de lenguaje de IA.

El sistema Wvn ayuda a los robots a moverse por entornos exteriores complejos de manera efectiva.

DEXTER mejora la seguridad de la IA al mejorar la detección de datos fuera de distribución.

Los investigadores mejoran la eficiencia del entrenamiento de la regresión de crestas para el análisis de imágenes cerebrales.

Explorando cómo los grafos de conocimiento mejoran la explicabilidad de la IA y la comprensión del usuario.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los LLM al manejar entradas largas sin necesidad de reentrenar.

Una mirada al aprendizaje PAC, técnicas cuánticas y sus implicaciones para el aprendizaje automático.

Explorando cómo el aprendizaje automático puede analizar teorías de campo efectivas en física.

Este paper habla sobre algoritmos para mejorar la toma de decisiones en escenarios de bandido contextual.

Explorando cómo los modelos generativos pueden infringir sutilmente las leyes de derechos de autor.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de las máquinas usando conocimientos de expertos.

Usando modelos de lenguaje para simplificar el etiquetado de datos de movimiento con sensores.

Aprende sobre ataques adversariales y su impacto en los modelos de aprendizaje automático.

Nuevo método genera trayectorias de movimiento realistas para animales a partir de datos limitados.

Un nuevo marco mejora la seguridad al crear imágenes a partir de indicaciones de texto.

Descubre cómo el desequilibrio de idiomas puede mejorar el rendimiento de modelos multilingües.

Este artículo examina la optimización minimax usando ecuaciones diferenciales estocásticas para una mejor comprensión.

Una mirada a la estimación del efecto medio del tratamiento y sus desafíos.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en tareas de planificación de IA.

Un marco estructurado para evaluar métodos de generación de datos sintéticos.

Un estudio sobre cómo mejorar el aprendizaje de pocos ejemplos a través de técnicas efectivas de entrenamiento de backbone.

JD2P mejora la eficiencia energética en la transmisión de datos IoT para ciudades inteligentes.

Una mirada a clasificadores escalables y predicción conformal para resultados de aprendizaje automático confiables.

Nuevos métodos mejoran la identificación de escritores con muestras de escritura a mano limitadas usando IA.

Entender los cambios de forma del hipocampo ayuda en la investigación neurológica y en tratamientos potenciales.

Este estudio evalúa conjuntos de redes neuronales eficientes para clasificar piezas industriales bajo incertidumbre.

Una inmersión profunda en la dinámica del comercio de tierras de Decentraland y su conjunto de datos.

Aprende cómo el peso de importancia mejora el rendimiento del aprendizaje automático en diferentes desafíos.

Nuevo recurso apoya los idiomas mayas y mejora la comunicación con el español.

Una visión general de cómo crear funciones de recompensa efectivas en coches autónomos.

El aprendizaje profundo está transformando la educación a través del aprendizaje personalizado y métodos de evaluación avanzados.

Un nuevo método que usa aprendizaje profundo enfrenta fallos en cascada en redes complejas.