Matemáticas - Análisis Numérico

Un método para mejorar la precisión en la resolución de problemas de advección-difusión en diferentes dimensiones.

Métodos para aproximar el flujo de curvatura media y el flujo de curvatura media hiperbólica en superficies.

Combinando métodos tradicionales con IA para mejorar soluciones de PDE.

Una mirada a métodos numéricos para soluciones eficientes de flujo de fluidos.

Enfoques innovadores mejoran las pruebas de cointegración utilizando estrategias de optimización.

Un nuevo método simplifica con éxito los cálculos en reactores nucleares.

Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de transporte de calor en plasmas anisotrópicos para la investigación de la fusión.

Los investigadores crean modelos más simples para predecir el comportamiento de fluidos complejos de manera eficiente.

Un nuevo método combina física y aprendizaje automático para resolver ecuaciones matemáticas complejas.

Los investigadores revelan los mecanismos detrás de la natación de organismos diminutos usando cilios y flagelos.

Una mirada a cómo el FEM mixto ayuda a estudiar materialesporoelásticos.

Una visión general de los métodos de muestreo óptimos en la aproximación por mínimos cuadrados.

Entender cómo proteger la red eléctrica de ciberataques usando teoría de grafos.

Este artículo cubre técnicas para mejorar la estabilidad del sistema a través de la optimización de amortiguamiento.

Presentamos TFPONets para resolver problemas de interfaz con técnicas de aprendizaje profundo.

Te presento ComFNO, un método para resolver ecuaciones diferenciales complejas usando deep learning.

Explora métodos para mantener datos financieros precisos y confiables.

Métodos innovadores para soluciones eficientes a problemas inversos complejos en varios campos.

Mamba ofrece una nueva forma de analizar sistemas complejos usando aprendizaje automático.

NMF comprimido ofrece una solución práctica para analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la representación de la humedad en los modelos climáticos.

Aprende cómo la homogenización ayuda a entender materiales y sistemas complejos de manera efectiva.

Este artículo detalla métodos numéricos para aproximar ecuaciones estocásticas complejas en la naturaleza y las finanzas.

Una inmersión profunda en redes neuronales para la minimización de la variación total en imágenes.

Nuevas técnicas mejoran la simulación de luz en materiales avanzados con estructuras complejas.

Este estudio examina cómo las burbujas de vapor que colapsan afectan los materiales sólidos cercanos.

Una visión general del método de Euler implícito y sus aplicaciones en la inversión diferencial.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

Un nuevo método que utiliza redes neuronales para calcular valores propios en matrices grandes.

Explorando cómo los KANs mejoran las soluciones para los desafíos de control óptimo en diferentes campos.

Explora la importancia y los usos de las matrices estructuradas por bloques en matemáticas e ingeniería.

Explora el papel del Método de Lattice Boltzmann en el estudio de flujos multifásicos.

Nuevas técnicas para manejar sistemas cuánticos mejoran los cálculos de matrices de densidad.

Presentamos un método sólido para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes en dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las redes neuronales en aplicaciones científicas.

Estudio de modelos de aprendizaje automático para predecir propiedades en materiales sólidos, centrado en defectos.

Técnicas para resolver desafíos en la interpretación de datos usando precisión mixta y regularización.

Las redes neuronales racionales mejoran la precisión y eficiencia de la dinámica de fluidos en simulaciones.

Un estudio sobre técnicas para aproximar valores singulares en varias aplicaciones.