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Un estudio revela cómo los modelos de lenguaje olvidan habilidades de manera inconsistente entre tareas.

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Estudio investiga las tendencias de rendimiento de modelos de lenguaje coreano durante once meses.

Un estudio investiga las experiencias de los trabajadores de crowdsourcing con teléfonos inteligentes, tabletas y más.

Este estudio revela cómo los trabajadores de la multitud prefieren diferentes dispositivos para sus tareas.

Explorando cómo la eficiencia en el aprendizaje afecta la toma de decisiones en entornos complejos.

Este estudio evalúa cómo los LLM manejan consultas SPARQL y Grafos de Conocimiento.

Un nuevo método mejora las habilidades de los agentes para completar tareas digitales complejas de manera eficiente.

Un método ayuda a los robots a aprender tareas a partir de ejemplos humanos mediante subobjetivos.

Un nuevo método ayuda a los robots a interactuar de manera segura con las personas.

Un estudio que examina los desafíos y estrategias de los estudiantes en tareas de modelado de software.

Un nuevo marco mejora cómo los robots quirúrgicos aprenden y se adaptan.

Evaluar las capacidades de la IA es esencial para la seguridad y la efectividad.

Un nuevo estándar evalúa qué tan bien los modelos de IA imitan el lenguaje humano.

Un nuevo método genera simulaciones completas en código a partir de entradas en lenguaje natural.

Una encuesta sobre tareas diseñadas para evaluar agentes interactivos y sus capacidades.

Un estudio revela que el Security Copilot de Microsoft aumenta significativamente la productividad de IT.

Un desglose de cómo entrenar modelos de IA usando métodos inspirados en el aprendizaje infantil.

La investigación muestra que los esquemas de atención mejoran la comunicación y el trabajo en equipo entre agentes artificiales.

CurricuLLM ayuda a los robots a aprender tareas complejas de manera más efectiva a través de un entrenamiento estructurado.

Un nuevo método ayuda a los robots a hacer tareas de manera más efectiva al desglosar los objetivos.

Usando modelos de lenguaje para crear diseños de robots flexibles y adaptables.

Vocal Sandbox permite colaborar sin problemas entre humanos y robots a través de un aprendizaje interactivo.

Un nuevo modelo mejora nuestro estudio del comportamiento de la mosca de la fruta a través de la biomecánica.

Una forma divertida para que todos ayuden a enseñar a los robots a través de datos crowdsourced.

Entrenar modelos con textos de química mejora su comprensión del tema.

Nueva arquitectura mejora la velocidad y precisión de los modelos de transformers en varios campos.

DINO-WM ayuda a los robots a aprender y adaptarse sin necesidad de estar reentrenándolos todo el tiempo.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender acciones de videos sin necesitar muchos datos.

Esta investigación revela cómo la selección de tareas en fMRI afecta las percepciones de la actividad cerebral.

Un nuevo enfoque para mejorar la segmentación en imágenes médicas.

Los robots mejoran la eficiencia con una mejor planificación de tareas futuras.

Los robots ahora pueden aprender tareas con solo unos pocos ejemplos.

Los investigadores prueban modelos para entender secuencias de acciones a través de un nuevo conjunto de datos de video.

Un nuevo método ayuda a las computadoras a manejar las solicitudes de manera eficiente.

Los investigadores mejoran la capacidad de las computadoras para reconocer objetos funcionales en entornos 3D.

DOGE simplifica la interacción con documentos, haciendo la información accesible y fácil de entender.

LAMBDA prepara el terreno para un aprendizaje avanzado de robots en tareas diarias.

Explorando cómo la IA ayuda a los científicos y sus limitaciones actuales.

Una nueva herramienta que permite a las computadoras realizar tareas usando entrada visual.