Últimos artículos para Redes Generativas Antagónicas

Mejorando la tecnología de anonimización de hablantes para nueve idiomas para asegurar la privacidad.

Un nuevo modelo mejora la consistencia y claridad en la imagen de ultrasonido carotídeo.

Una mirada sencilla a los Modelos Basados en Energía y su papel en la generación de datos.

Nuevas técnicas de aprendizaje profundo mejoran el monitoreo de la salud estructural y la detección temprana de daños.

Investigadores crean señales ERG sintéticas para mejorar el diagnóstico del trastorno del espectro autista.

Este estudio explora el uso de GANs para crear imágenes de MRI sintéticas.

Un nuevo enfoque para detectar el cambio de concepto usando datos pasados mejora la precisión del modelo.

Nuevos métodos crean tomografías computarizadas a partir de imágenes de MRI para reducir el estrés del paciente.

Un nuevo método mejora la calidad de la señal de radar mediante técnicas avanzadas de restauración.

HPix combina el aprendizaje profundo con imágenes satelitales para crear mapas vectoriales precisos.

Un método que mejora la consistencia de la imagenología médica en diferentes laboratorios.

La generación de datos sintéticos ayuda a la investigación en salud y protege la privacidad de los pacientes.

Una mirada a los métodos para mejorar la calidad de imagen afectada por la neblina.

Nuevos métodos de datos mejoran las predicciones sobre comportamientos de consumo de sustancias.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes para la conducción autónoma en condiciones adversas.

CycleMix mejora los modelos de IA al mezclar estilos de imagen para un mejor rendimiento.

Explorando el papel de las redes tensoriales en la mejora del aprendizaje automático cuántico.

Mejorando la calidad de audio en dispositivos mediante técnicas de expansión de ancho de banda.

Nuevos métodos mejoran la imagen hiperespectral para mejores resultados quirúrgicos.

Un nuevo método mejora la detección de imágenes generadas por IA al centrarse en áreas texturizadas.

Nuevo método mejora la generación de datos sintéticos mientras garantiza la protección de la privacidad.

Una mirada completa a los métodos de aprendizaje auto-supervisado en el reconocimiento de texto.

Explorando el papel de la gravedad modificada en entender fenómenos cósmicos.

Nuevo modelo mejora la sincronización labial y la calidad visual en videos de personas hablando.

Presentamos un nuevo método para mejorar la extracción de modelos de IA complejos usando valores SHAP.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje multitarea y las redes adversariales generativas para tareas de PNL.

Una visión general de los modelos generativos, destacando los VAEs, GANs y Stable Diffusion.

Un nuevo método mejora la resolución de imágenes usando análisis de autosimilitud.

Un estudio sobre la efectividad de los QGANs frente a los modelos de Markov en el seguimiento ocular.

Un nuevo método que usa GANs para mejorar las pruebas de aprendizaje profundo.

La investigación muestra que los modelos generativos mejoran el aprendizaje autossupervisado en la clasificación de series temporales.

Este artículo habla sobre el papel de la inteligencia artificial generativa en la mejora de aplicaciones de visión por computadora.

Un nuevo método utiliza GANs para mejorar las evaluaciones dietéticas con imágenes realistas de comida.

Métodos innovadores mejoran la traducción de lenguas en peligro de extinción usando técnicas de aprendizaje automático.

TransTox usa IA para mejorar las predicciones sobre la seguridad de los medicamentos en los órganos.

Explorando cómo los GANs pueden mejorar la traducción para idiomas con pocos datos.

G3FA usa datos 3D para crear animaciones faciales realistas de forma eficiente.

Presentando McCaD: Un nuevo enfoque para la síntesis de imágenes de MRI de alta calidad.

RevCD mejora el aprendizaje cero disparando al vincular información visual y semántica para categorías no vistas.

Un marco para asegurar la privacidad de las imágenes mientras se mantiene la precisión del modelo.