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Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en los sistemas de reconocimiento de voz.

Un nuevo modelo mejora la comunicación para personas con discapacidades usando reconocimiento de voz y código Morse.

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Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la captura de voz usando sensores de conducción por el cuerpo.

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NEST ofrece un enfoque más rápido y eficiente para tareas de habla auto-supervisadas.

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Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de voz en varios idiomas.

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Esfuerzos para mejorar la tecnología de voz para el idioma Faetar, que tiene pocos recursos.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para corregir errores en sistemas de reconocimiento de voz.

Un nuevo método que mejora el reconocimiento de voz mientras asegura la privacidad de los datos.

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WeHelp ofrece soporte robótico para mejorar las actividades diarias de las personas en silla de ruedas.

Este estudio aborda los desafíos en modelos de lenguaje de audio para lenguas de pocos recursos.

EVA combina señales de audio y visuales para mejorar la precisión del reconocimiento de voz.

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EMOVA mejora la interacción humano-computadora a través de la expresión emocional.

Las herramientas de IA como NYCUKA buscan mejorar el apoyo a la salud mental de los estudiantes de manera efectiva.

Hallazgos recientes revelan que los sensores de presión se pueden usar para espiar.

Este estudio analiza cómo el audio, el video y el texto funcionan juntos en el reconocimiento de voz.

Nuevos métodos mejoran las herramientas de comunicación para personas con dificultades de habla.

Examinando las fortalezas, debilidades y futuro de SLAM-ASR en el reconocimiento de voz.

Un proyecto mejora el reconocimiento de voz para el idioma Malasar usando recursos en tamil.

NeKo mejora la comunicación entre máquinas arreglando errores de voz, traducciones y texto.

Creando un modelo de IA para conversaciones naturales en mandarín taiwanés.

Mamba mejora el reconocimiento de voz con rapidez y precisión, transformando cómo interactuamos con los dispositivos.

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