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Evaluando modelos de deep learning para la detección de tuberculosis usando imágenes de rayos X de pecho.

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YOLOv8 ofrece una mejor detección de caídas para la seguridad de los trabajadores en entornos industriales.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las recomendaciones en línea durante las sesiones de usuario.

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Un nuevo método para mejorar las predicciones manejando datos sesgados.

La atención propia mejora la eficiencia de memoria para modelos de lenguaje grandes que procesan textos largos.

Investigadores mejoran la tecnología lidar para que los robots naveguen más seguros alrededor de objetos transparentes.

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Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

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Un estudio revela información sobre la imagen motora, mejorando herramientas de investigación y rehabilitación.

El nuevo modelo LightCNN ofrece una clasificación eficiente de la enfermedad de Parkinson usando señales de EEG.

Este estudio explora el papel cada vez menor de la vinculación de esquemas en los modelos avanzados de Text-to-SQL.

Un enfoque nuevo para mejorar la precisión en el análisis de datos de composición con errores de medición.

Analizando las características de la música de rabia a través del aprendizaje automático para una mejor clasificación de géneros.

Un método nuevo para evaluar modelos de IA a través de correlaciones entre modelos.

Descubre cómo PQV-Mobile mejora los ViTs para aplicaciones móviles eficientes.

Este estudio examina cómo el cambio de lenguaje afecta a los clasificadores de texto.

Un nuevo método mejora la forma en que los sistemas responden preguntas visuales.

PEDAL mejora la precisión y eficiencia en los resultados de modelos de lenguaje utilizando diferentes mensajes.

DeepDFA combina DFAs y RNNs para un reconocimiento de patrones efectivo.

Este documento examina cómo los LLMs expresan confianza en sus respuestas.

Examinando cómo las elecciones de ejemplos afectan la equidad en los modelos de lenguaje.

FuXi Weather usa aprendizaje automático para hacer predicciones del tiempo más precisas.

Un nuevo método mejora la confiabilidad del modelo frente a imágenes corruptas.

Las nuevas reglas se enfocan en la transparencia y en manejar la incertidumbre en la tecnología de IA.

Simplificando la detección de objetos mientras aumentamos la precisión y eficiencia.

Nuevo modelo mejora la detección de objetos para vehículos autónomos conectados.

PhishAgent combina técnicas para mejorar la velocidad y precisión en la detección de phishing.

Un nuevo método mejora la precisión para contar objetos en imágenes generadas.

Un nuevo enfoque para reducir el sesgo en los sistemas de inteligencia artificial.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas procesan números para una mejor comprensión.

CodeRefine simplifica la codificación de artículos de investigación para aplicaciones prácticas.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje profundo al centrarse en la diversidad de neuronas.

DeTPP mejora las predicciones de eventos a largo plazo en varios campos con resultados diversos.

WildFusion combina aprendizaje profundo y coincidencia local para un reconocimiento preciso de animales.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de animales usando tanto su apariencia como el fondo.

Este marco mejora la detección de mentiras en conversaciones durante los juegos de Diplomacia.

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