Informática - Computación y lenguaje

Descubre los procesos detrás del entrenamiento de modelos de lenguaje de IA avanzados.

Examina el crecimiento de la comunicación entre humanos y robots usando el habla natural.

Explorando cómo datos inofensivos pueden, sin querer, generar resultados dañinos en modelos de lenguaje.

Este documento examina modelos que resuelven acertijos complejos en el procesamiento del lenguaje natural.

Explorando el papel de la ética en la tecnología de traducción de idiomas.

Un nuevo método para evaluar la precisión de los modelos de lenguaje usando grafos de conocimiento.

ChatGLM-RLHF mejora las interacciones de IA a través de la retroalimentación humana y métodos de entrenamiento avanzados.

Un nuevo conjunto de datos se centra en el razonamiento causal usando las animaciones de 'Tom y Jerry'.

Presentando un marco para una evaluación más precisa del rendimiento de las consultas en la recuperación de información.

La investigación revela riesgos de seguridad importantes en los modelos de chat debido a ataques de puerta trasera.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLMs con el idioma persa.

La investigación destaca las vulnerabilidades de los sistemas MNMT ante ataques de puerta trasera.

Un estudio sobre cómo T5 procesa datos estructurados para consultas SQL.

Un nuevo enfoque para proteger los modelos de lenguaje de datos dañinos.

Explorando la intersección de la computación cuántica y los modelos transformer en la IA.

Explora cómo Mixture-of-Depths mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje de manera sostenible.

Un estudio muestra que los modelos más pequeños funcionan bien con datos de entrenamiento simplificados.

Este estudio investiga el uso de IA para crear opciones distractoras para preguntas de opción múltiple de matemáticas.

Un nuevo enfoque para mejorar el modelado de temas usando relaciones basadas en grafos.

Un nuevo conjunto de datos mide los sistemas RAG para responder preguntas con precisión.

Nuevos modelos mejoran las habilidades de razonamiento en varias tareas, lo que mejora el rendimiento de la IA.

Esta guía explora cómo integrar herramientas de IA en el razonamiento de argumentos legales.

Un nuevo método mejora la resolución de coreferencia de eventos para una mejor comprensión del texto.

Una revisión de cómo los LLM manejan tareas de razonamiento y sus limitaciones.

Nuevos métodos de evaluación buscan mejorar la detección de contenido dañino en línea.

Un estudio sobre el uso del conjunto de datos MGS para identificar estereotipos generados por IA.

Un nuevo método mejora los modelos en el dispositivo para llamar funciones de IA de manera eficiente.

Explorando cómo IoS podría transformar nuestras experiencias digitales al involucrar todos los sentidos.

Una forma estructurada de evaluar modelos de lenguaje en contextos multilingües.

Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.

Este documento examina los desafíos éticos de la IA en el cuidado de la salud mental.

Kallaama crea un conjunto de datos de habla en idiomas locales para ayudar a los agricultores senegaleses.

Este documento habla sobre cómo los modelos de lenguaje aprenden y evolucionan a través de la interacción.

La investigación destaca cómo el ML y el NLP pueden ayudar a identificar la depresión.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje manejan los pronombres y las implicaciones para la identidad.

Integrar el razonamiento humano en el entrenamiento de IA mejora las explicaciones del modelo y genera confianza.

La investigación muestra cómo la curiosidad ayuda a los robots a aprender sobre objetos a través de la exploración.

Combinar el lenguaje y la navegación mejora cómo funcionan los robots en diferentes entornos.

Abordando problemas de moderación de contenido en el fediverso con estrategias innovadoras.

Una visión general de los diferentes métodos de aprendizaje que usan los modelos de lenguaje.