Últimos artículos para Poda

Descubre cómo la poda por magnitud iterativa transforma las redes neuronales para mejorar la eficiencia y el rendimiento.

MOFHEI transforma el aprendizaje automático para mejorar la privacidad y la eficiencia.

Descubre cómo el dropout adaptativo mejora la eficiencia en los sistemas de reconocimiento de voz.

TinySubNets ofrece un aprendizaje continuo eficiente para máquinas.

Las técnicas de poda innovadoras hacen que los modelos de IA sean más eficientes y efectivos.

Nuevos métodos hacen que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes para tareas del mundo real.

Descubre cómo la poda mejora los modelos Transformer para pronósticos de series temporales.

Investigadores revelan estrategias efectivas para entrenar Modelos de Lenguaje y Visión Grandes.

Un nuevo enfoque ayuda a los modelos de IA a dar respuestas precisas usando grafos de conocimiento.

Un nuevo método mejora la clasificación de imágenes mientras reduce el tamaño del modelo.

Los investigadores buscan optimizar los modelos de lenguaje para mejorar la eficiencia y reducir costos.

Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje grandes para que sean más eficientes y se enfoquen mejor en las tareas.