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La investigación busca mejorar la eficiencia de búsqueda de rutas usando funciones heurísticas adaptables.

Nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones para parches hidrofóbicos en proteínas.

DiffCut ofrece un enfoque novedoso para la segmentación de imágenes sin datos etiquetados.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los modelos de computadora para imágenes de satélite y médicas.

Explorando la sinergia entre los Modelos de Fundación y el Aprendizaje Federado para mejorar las aplicaciones de IA.

Los modelos de IA mejoran el análisis de ECG para un mejor diagnóstico de la salud del corazón.

Este artículo habla sobre un método para entrenar agentes generalistas usando lenguaje y visión.

Un nuevo modelo de IA mejora la eficiencia de los ensayos clínicos.

La tecnología de IA mejora el diagnóstico y monitoreo del cáncer de estómago a través de técnicas de imagen mejoradas.

Presentamos FairMedFM para evaluar la equidad de los modelos de base en el sector salud.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots para encontrar objetos en entornos abiertos.

Explorando el impacto del aprendizaje auto-supervisado en la investigación de patología digital y sus aplicaciones clínicas.

Un nuevo enfoque mejora el Aprendizaje Federado al generar datos sintéticos y proteger la privacidad.

Un nuevo método detecta puntos anatómicos usando pocos datos etiquetados.

Este estudio mejora el reconocimiento de actividades usando modelos base y diferentes perspectivas de cámara.

Este estudio evalúa representaciones centradas en objetos frente a modelos base para tareas de VQA.

El análisis de imágenes avanzado podría mejorar las opciones de tratamiento para pacientes con cáncer de ovario.

Examinando los efectos sociales y ambientales de los modelos de IA.

La IA mejora la predicción del clima y el análisis del clima, transformando la ciencia atmosférica.

Un nuevo método para hacer coincidir formas en imágenes sin usar etiquetas manuales.

Explorando cómo los modelos de base mejoran el desarrollo de gemelos digitales.

Un nuevo modelo mejora la monitorización de la Tierra mediante datos integrados de satélites y del clima.

Examinando los desafíos de seguridad que plantean los sistemas de IA avanzada.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje cero disparo para una mejor clasificación de datos de IoT.

La tecnología de grabación innovadora busca mejorar la comprensión de la IA sobre el comportamiento y las emociones humanas.

Explorando cómo los Modelos de Fundación pueden mejorar la gestión y optimización de redes de telecomunicaciones.

Las funciones de seguridad en los sistemas de IA son clave para un uso responsable y ético.

ECG-FM usa IA para mejorar el análisis de ECG y hacer mejores evaluaciones de salud del corazón.

Examinando el papel de los modelos de base para superar la escasez de datos en la imagenología médica.

Descubre cómo la IA está transformando el diagnóstico en patología computacional usando modelos de base y de lenguaje visual.

Examinando la robustez de SAM contra ataques adversariales para una tecnología de conducción autónoma más segura.

La IA transforma la agricultura a través de métodos innovadores de clasificación de cultivos y una mejor toma de decisiones.

Usando lenguaje y datos experimentales para mejorar las predicciones genéticas en la investigación de células individuales.

Una mirada a los últimos avances en segmentación de imágenes y sus aplicaciones.

Examinando el poder de los modelos base en tareas efectivas de seguimiento de puntos.

Examinando el sesgo en los modelos de base y su impacto en los resultados de la imagenología médica.

Este estudio explora la equidad en el análisis de rayos X de tórax sin detalles demográficos.

Examinando cómo las AUPs moldean el panorama de los modelos base.

Un nuevo marco ayuda a los robots a planear y ejecutar tareas de manera más efectiva.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.