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La investigación mejora los modelos de mezclas eutécticas profundas con propiedades únicas.

Una mirada a las predicciones de AlphaFold2 y posibles malas interpretaciones en las estructuras de proteínas.

Este estudio examina los efectos de la viscosidad dependiente de la frecuencia en el movimiento molecular en líquidos.

Descubre las características únicas y la importancia de la α-sinucleína en la salud del cerebro.

Un enfoque novedoso mejora la modelación de la estructura atómica para la ciencia de materiales.

Presentamos el Flow Matching para coordenadas de reacción, que simplifica el análisis biomolecular.

El nuevo modelo DFXM revela estructuras de dislocación y su impacto en el comportamiento del material.

Un estudio sobre la ionización en hidrógeno usando simulaciones de dinámica molecular clásica.

Un modelo de computadora mejora el estudio de la schreibersite, un mineral relacionado con la vida temprana.

Este artículo habla sobre la integración de la realidad virtual y la dinámica molecular para avances en la investigación.

Un estudio revela que compartir datos de manera eficiente en modelos de ML para tecnología de baterías.

La investigación revela nuevos hallazgos sobre la toxicidad de los PFAS y sus efectos en la salud.

Nueva técnica acelera significativamente las simulaciones de dinámica molecular al optimizar las condiciones de reinicio.

Los IDRs son clave para la función y estabilidad de las proteínas.

Un nuevo método simplifica la selección de características en simulaciones moleculares usando redes neuronales gráficas.

Un estudio revela dinámicas intrigantes de los dimeros de neón cuando se exponen a energía láser.

El ruido activo mejora los modelos generativos para una mejor creación de datos y precisión.

Los científicos mejoran los anticuerpos monoclonales con nuevas técnicas de modelado para tratamientos más efectivos.

Explorando las complejidades de medir la entropía en sodio líquido.

CAMP simplifica las simulaciones de materiales usando coordenadas cartesianas para mayor precisión y eficiencia.

Los científicos desarrollan materiales más fuertes y livianos usando grafeno y nitruro de carbono.

Los científicos usan datos y simulaciones para acelerar el descubrimiento de materiales.

Una mirada a las herramientas usadas para estudiar el comportamiento atómico.

Una nueva herramienta para simplificar el acceso a datos cuánticos para los científicos.

Descubre un nuevo método que mejora las simulaciones de dinámica molecular con mayor eficiencia.

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EFA mejora las predicciones al capturar de manera eficiente los efectos a largo plazo en el aprendizaje automático.

Cómo el calentamiento por láser cambia la emisión de luz infrarroja del vidrio.

El método JUMP mejora las simulaciones moleculares, haciéndolas más rápidas y precisas.