La investigación destaca fármacos potenciales para inhibir Aurora-B y tratar el cáncer.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación destaca fármacos potenciales para inhibir Aurora-B y tratar el cáncer.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones de la conductividad térmica en materiales.
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Examinando cómo FRET revela información sobre la dinámica y el comportamiento molecular.
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Los investigadores evalúan la estabilidad de las formas de aspirina utilizando modelado por computadora y aprendizaje automático.
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Analizando las propiedades estructurales del NaOCl amorfo para aplicaciones de almacenamiento de energía.
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Explora cómo la teoría de la información mejora nuestro conocimiento sobre el comportamiento de los materiales.
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Un nuevo enfoque revela cómo funcionan las proteínas en entornos naturales.
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GROMACS integra SYCL para mejorar el rendimiento en GPUs AMD en simulaciones de dinámica molecular.
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Una visión general del impacto de la viscosidad en masa en plasmas, centrándose en iones diatómicos.
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Un nuevo método combina el aprendizaje automático con el agrupamiento grueso para mejorar la modelización de materiales.
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La investigación revela cómo los túneles de las enzimas impactan su funcionalidad y respuesta a las mutaciones.
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Una revisión de la efectividad del Modelo de Polarizabilidad de Enlace en el análisis de espectroscopía Raman.
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Una nueva interfaz mejora las simulaciones de dinámica molecular en condiciones realistas.
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Un enfoque híbrido mejora las simulaciones de comportamientos moleculares complejos utilizando conocimiento experto y datos.
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Los científicos utilizan el aprendizaje automático cuántico para simular el comportamiento molecular de manera precisa y eficiente.
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Estudio de la interacción de partículas en un sistema de plasma con dos superficies distintas.
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Allo-Allo ofrece una forma novedosa de identificar sitios alostéricos basados en secuencias de proteínas.
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Nuevos métodos ofrecen información sobre la dinámica de electrones e iones del hidrógeno denso y caliente.
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Una nueva herramienta simplifica la creación de superficies de energía potencial para la investigación química.
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El colesterol influye significativamente en los receptores acoplados a proteínas G y su papel en las respuestas a medicamentos.
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Examinando las propiedades y posibles aplicaciones de los perovskitas híbridos.
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Un estudio revela cómo la temperatura afecta las fases estructurales del HfO2.
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Este estudio analiza cómo se comportan las pequeñas partículas durante colisiones a baja velocidad.
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Los avances recientes en el estudio de la materia densa caliente usando Bohm SPH muestran resultados prometedores.
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La investigación mejora los modelos de mezclas eutécticas profundas con propiedades únicas.
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Una mirada a las predicciones de AlphaFold2 y posibles malas interpretaciones en las estructuras de proteínas.
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Este estudio examina los efectos de la viscosidad dependiente de la frecuencia en el movimiento molecular en líquidos.
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Descubre las características únicas y la importancia de la α-sinucleína en la salud del cerebro.
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Un enfoque novedoso mejora la modelación de la estructura atómica para la ciencia de materiales.
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Presentamos el Flow Matching para coordenadas de reacción, que simplifica el análisis biomolecular.
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El nuevo modelo DFXM revela estructuras de dislocación y su impacto en el comportamiento del material.
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Un estudio sobre la ionización en hidrógeno usando simulaciones de dinámica molecular clásica.
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Un modelo de computadora mejora el estudio de la schreibersite, un mineral relacionado con la vida temprana.
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Este artículo habla sobre la integración de la realidad virtual y la dinámica molecular para avances en la investigación.
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Un estudio revela que compartir datos de manera eficiente en modelos de ML para tecnología de baterías.
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La investigación revela nuevos hallazgos sobre la toxicidad de los PFAS y sus efectos en la salud.
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Nueva técnica acelera significativamente las simulaciones de dinámica molecular al optimizar las condiciones de reinicio.
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Los IDRs son clave para la función y estabilidad de las proteínas.
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Un nuevo método simplifica la selección de características en simulaciones moleculares usando redes neuronales gráficas.
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Un estudio revela dinámicas intrigantes de los dimeros de neón cuando se exponen a energía láser.
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