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Las Redes Neuronales Conjuntas enfrentan desafíos para reconocer objetos a partir de ejemplos mínimos.

Un nuevo método para aumentar la variedad de datos y mejorar el rendimiento del modelo.

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CAS-ViT mejora la eficiencia del procesamiento de imágenes en dispositivos móviles.

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Mejorando los modelos de percepción para coches autónomos usando métodos innovadores de entrenamiento de imágenes.

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Nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la detección de objetos en entornos interiores.

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Los robots mejoran la eficiencia y la seguridad en varias tareas industriales.

La visión estéreo mejora la navegación de robots, permitiendo una mejor detección de obstáculos.

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KAT mejora el aprendizaje profundo usando KANs avanzados para reemplazar MLPs.

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Mejorando la eficiencia del modelo en teledetección a través de técnicas de destilación de conocimiento.

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Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de detección de objetos en dispositivos de computación pequeños.

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El conjunto de datos Omni6D mejora la estimación de pose de objetos con categorías diversas y escenarios realistas.

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Un nuevo conjunto de datos aborda los cambios de perspectiva en la estimación de profundidad para la conducción autónoma.