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Las Redes Neuronales Conjuntas enfrentan desafíos para reconocer objetos a partir de ejemplos mínimos.

Un nuevo método para aumentar la variedad de datos y mejorar el rendimiento del modelo.

Técnicas efectivas para detectar basura plástica en nuestros océanos.

ECDM genera imágenes térmicas de alta calidad, mejorando los sistemas de detección en baja visibilidad.

CAS-ViT mejora la eficiencia del procesamiento de imágenes en dispositivos móviles.

Un nuevo método mejora el uso de datos de sensores en autos autónomos.

Un nuevo modelo mejora la percepción 3D al combinar información de profundidad y semántica.

Las cámaras de eventos capturan cambios en las escenas, revolucionando la forma en que interpretamos los datos visuales.

Un nuevo sistema mejora la capacidad de las sillas de ruedas inteligentes para identificar obstáculos en tiempo real.

Un nuevo método mejora el rendimiento de modelos visuales usando imágenes RAW.

Presentamos un nuevo método para detectar objetos en múltiples conjuntos de datos con anotaciones incompletas.

Cómo la nueva tecnología está mejorando la seguridad en las cámaras de tablero de los vehículos.

Una mirada al marco de Cuello de Botella de Información Priorizada para un procesamiento de video eficiente.

Mejorando los modelos de percepción para coches autónomos usando métodos innovadores de entrenamiento de imágenes.

Métodos innovadores mejoran el rendimiento de detección de objetos en dispositivos con recursos limitados.

Nuevo conjunto de datos y modelo mejoran la detección de objetos en entornos interiores.

Nuevo método mejora el aprendizaje continuo en detección de objetos.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos al identificar instancias fuera de distribución usando prototipos.

Los robots mejoran la eficiencia y la seguridad en varias tareas industriales.

La visión estéreo mejora la navegación de robots, permitiendo una mejor detección de obstáculos.

Nuevo método mejora la detección de objetos usando modelado de imágenes enmascaradas de forma interactiva.

Integrar información de movimiento mejora la precisión de detección de objetos en imágenes.

KAT mejora el aprendizaje profundo usando KANs avanzados para reemplazar MLPs.

VALO optimiza la detección LiDAR para vehículos autónomos, equilibrando velocidad y precisión.

Mejorando la eficiencia del modelo en teledetección a través de técnicas de destilación de conocimiento.

Un estudio revela que el sesgo de contexto afecta el rendimiento en la detección de objetos en diferentes entornos.

Un sistema que permite a los robots explorar y actualizar mapas interiores de manera autónoma.

Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de objetos para robots pequeños en entornos cambiantes.

Este estudio destaca la importancia de la detección de objetos en zonas de construcción para autos autónomos.

Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de detección de objetos en dispositivos de computación pequeños.

Un nuevo sistema que ayuda a los robots a tomar mejores decisiones de organización con conocimiento de sentido común.

El conjunto de datos Omni6D mejora la estimación de pose de objetos con categorías diversas y escenarios realistas.

Combinar IA y AR mejora el ensamblaje de satélites, aumentando la precisión y eficiencia.

Un nuevo conjunto de datos aborda los cambios de perspectiva en la estimación de profundidad para la conducción autónoma.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de imágenes médicas.

Un estudio muestra cómo los robots mejoran el reconocimiento para tareas de recoger y colocar.

V-CAS mejora la seguridad vial usando tecnología para evitar colisiones.

Nuevo método mejora cómo los robots se ubican en la ISS.

PIEViT mejora el análisis de imágenes de teledetección con métodos de aprendizaje innovadores.

N nuevas métricas mejoran la evaluación de calidad de video para tareas de reconocimiento por máquina.