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Un nuevo enfoque para fusionar datos de sensores mejora la detección de objetos y el mapeo.

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Estamos combinando datos de cámaras y radares para mejorar la detección de objetos en los vehículos autónomos.

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Un nuevo método mejora el rendimiento de detección de objetos usando consultas adaptativas.

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PLEIADES avanza en el aprendizaje automático para un procesamiento de datos basado en eventos rápido y eficiente.

Un nuevo conjunto de datos se centra en los sistemas de transmisión eléctrica rurales.

Nueva tecnología de drones mejora la eficiencia y precisión en el seguimiento de desechos marinos.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar los datos de entrenamiento en sistemas de radar 4D.

Un nuevo mecanismo de defensa mejora la detección de objetos en drones bajo amenazas adversas.

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Un nuevo método simplifica el análisis de datos de seguimiento ocular usando aprendizaje automático e interacción del usuario.

Una mirada a cómo YOLO ha cambiado la detección de objetos en varios campos.

Explorando el papel de los VLGFMs en el análisis de datos geoespaciales.

Un conjunto de datos a gran escala mejora la investigación en comunicación vehículo a vehículo.

DiPEx mejora las tasas de detección de objetos usando indicaciones únicas y diversas.

Un nuevo modelo mejora la conexión entre la comprensión visual y del lenguaje.

Nuevos métodos de aprendizaje están transformando las aplicaciones de IA en el campo médico.

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Examinando la necesidad de verificación formal en la tecnología de detección de objetos.

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CoMix tiene como objetivo mejorar cómo las máquinas analizan cómics a través de diversas tareas.

Este artículo presenta un nuevo sistema para entender mejor las imágenes de protestas políticas.

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Nuevos métodos mejoran la precisión en el etiquetado de objetos en videos a través de relaciones contextuales.

Un nuevo método mejora la augmentación de datos para una mejor calidad de imagen.

MambaVision combina Mamba y Transformers para mejorar el reconocimiento de imágenes.