Últimos artículos para Detección de Objetos

Descubre las últimas tendencias y técnicas en detección de objetos co-salientes.

Entender cómo los robots etiquetan e interpretan su entorno.

Los robots adquieren habilidades de las acciones humanas a través del aprendizaje por imitación.

Un enfoque nuevo mejora las conexiones entre las imágenes y sus subtítulos.

Explorando nuevos métodos y desafíos en la generación de gráficos de escena para mejorar el análisis de imágenes.

SHViT mejora la eficiencia y la velocidad en Transformadores de Visión para tareas de visión por computadora.

Nuevos métodos en detección de objetos mejoran la flexibilidad y eficiencia en varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la detección de puertas para robots de servicio usando datos simulados y reales.

Los modelos de base están transformando el futuro de la tecnología de conducción autónoma.

Un nuevo método mejora la Navegación de Visión y Lenguaje usando datos de entrenamiento de videos de conducción.

Un nuevo enfoque ayuda a las máquinas a aprender e interpretar conceptos visuales de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora las tareas de reconocimiento visual a través de mecanismos de atención residual.

Las cámaras de evento ofrecen ventajas únicas para capturar movimientos rápidos, con modelos de estado que mejoran el procesamiento de datos.

Un nuevo modelo ofrece explicaciones más claras para las decisiones de detección de objetos.

Un nuevo sistema identifica las acciones de los estudiantes en videos de clases con alta eficiencia.

Nuevo método mejora la fiabilidad de la detección de objetos en coches autónomos.

Usando datos de entrenamiento sintético para mejorar la eficiencia en la detección de tiras terminales.

Nuevo conjunto de datos y marco mejoran la detección de objetos en imágenes SAR.

El DR4 de SkyMapper ofrece un montón de datos sobre objetos celestiales en el cielo del sur.

Un método para evaluar la transferibilidad de modelos preentrenados para la detección de objetos.

Un nuevo modelo mejora la detección de objetos en imágenes de mala calidad en diferentes condiciones.

Un nuevo marco mejora la evaluación en la detección de objetos a través de diferentes tipos de datos.

R2SNet mejora la precisión de los robots móviles a través del procesamiento de datos locales.

LSKNet mejora la comprensión contextual en el análisis de imágenes de teledetección.

Un nuevo método mejora la detección de objetos usando modelos generativos y datos limitados.

Un estudio sobre ayudar a los robots a identificar y seguir objetos en casa.

Un nuevo método usa el lenguaje para crear modelos espaciales 3D detallados de manera eficiente.

UP-CrackNet ofrece un nuevo enfoque para detectar grietas en la carretera con menos intervención humana.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de aprendizaje automático en tareas de reconocimiento de imágenes.

LiFT mejora los Vision Transformers para tareas de imágenes detalladas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la detección de objetos al combinar entradas de texto y visuales.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para detectar relaciones entre objetos en imágenes.

Un nuevo modelo que mejora el análisis de datos 3D para sistemas autónomos.

Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia en el ensamblaje en entornos médicos e industriales.

Analizando cómo las técnicas de compresión de video afectan el rendimiento de las cámaras ojo de pez en autos autónomos.

Un nuevo enfoque dual-modal mejora la seguridad y la eficiencia en los sistemas de transporte inteligente.

Esfuerzos para detectar y combatir los desechos marinos usando tecnologías avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de cámaras y radares para una mejor detección de objetos.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en el procesamiento de datos visuales.

La investigación muestra cómo la curiosidad ayuda a los robots a aprender sobre objetos a través de la exploración.