Últimos artículos para Covariables

La investigación muestra cómo las matemáticas pueden mejorar las predicciones sobre los resultados del tratamiento del mieloma múltiple.

Nuevo método mejora la estimación de efectos causales en economía.

Los datos sintéticos ayudan en el análisis de supervivencia al generar conjuntos de datos realistas para un mejor modelado.

Un nuevo enfoque para mejorar las decisiones bajo incertidumbre con cambios en las covariables.

GENTLE avanza en el aprendizaje automático al aprender de manera efectiva distribuciones condicionales a partir de datos limitados.

Un enfoque novedoso para analizar la interacción entre datos de red y covariables.

Este artículo explora un nuevo enfoque para evaluar el impacto del tratamiento considerando factores cambiantes.

Examinando cómo los modelos gaussianos latentes mejoran el análisis de datos en salud pública y migración.

Un nuevo enfoque para estudiar datos de series temporales y sus factores en el cuidado de la salud.

Analizando cómo los rasgos individuales afectan las respuestas a la medicación mediante métodos estadísticos.

Examinando los retos de interpretar modelos de regresión lineal en machine learning.

Un nuevo método mejora el equilibrio y la fiabilidad en ensayos clínicos controlados aleatorios.

Este documento habla sobre métodos para optimizar el diseño experimental y lograr mejor eficiencia y resultados.

Un método para simplificar la selección de modelos de regresión en medio de la incertidumbre.

MultiCOAP mejora el análisis de datos de conteo de múltiples estudios, abordando la complejidad y la sobredispersión.

Un nuevo modelo aborda los retos de clasificar con datos cambiantes.

Examinando cómo las variables añadidas influyen en la significancia estadística de los hallazgos de la investigación.

Una mirada a cómo el aliasing afecta la investigación observacional y sus hallazgos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los resultados del tratamiento del cáncer y los datos faltantes.

COBRA mejora la interpretación de datos a nivel celular al separar claramente las influencias.

cosimmr mejora el estudio de las dietas de los animales con análisis rápidos y perspicaces.

Este estudio evalúa el impacto de las conexiones sociales en los resultados individuales.

Un enfoque nuevo mejora la comprensión de los tiempos de supervivencia y los resultados de los pacientes.

Los modelos de tasa de curación ayudan a analizar eventos a lo largo del tiempo, afectando campos como la medicina y las ciencias sociales.

Perspectivas sobre cómo los factores del paciente afectan las respuestas a los medicamentos.

Aprende cómo el Modelo de Mezcla del Patrón Proxy aborda los datos faltantes en encuestas.

Nuevos métodos de modelado mejoran la comprensión de la actividad neuronal y factores externos.

Los modelos conjuntos combinan varias respuestas para obtener información más clara en la investigación.

Este artículo habla sobre cómo los covariables afectan las curvas ROC y presenta un nuevo método de prueba.

Explora la regresión lineal y cómo la dependencia de covariables impacta las predicciones.

Aprende cómo la estadística espacial mejora las predicciones de la propagación de enfermedades usando modelos geoestadísticos.

Usando aprendizaje automático para mejorar la eliminación de nitrógeno en plantas de tratamiento de aguas residuales.

Presentando un método para abordar la endogeneidad en el análisis estadístico de manera eficiente.

Explora cómo se forman las conexiones en redes diversas a través de covariables y factores ocultos.