Este estudio evalúa modelos de lenguaje para detectar cortes de energía rápidamente a través de redes sociales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Descubre cómo el aprendizaje federado puede mejorar el aprendizaje automático mientras protege la privacidad de los datos.
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Usar transfer learning de modelos checos mejora la precisión del reconocimiento de voz en eslovaco.
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Mejorando el rendimiento del modelo usando estrategias semisupervisadas en el aprendizaje automático.
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Este documento explora el análisis de sentimientos en diferentes idiomas y culturas.
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Un nuevo enfoque mejora la adaptabilidad del modelo en diferentes conjuntos de datos.
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Métodos para mejorar los sistemas de traducción de habla para lenguas subrepresentadas.
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VCReg mejora el aprendizaje por transferencia al promover representaciones de características diversas en los modelos.
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Nuevas técnicas de IA muestran potencial para predecir complicaciones después de la cirugía de Whipple.
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Un nuevo enfoque apoya el reconocimiento de actividad en video mientras protege la privacidad del usuario.
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Aprende cómo la estructura mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.
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Un nuevo método mejora cómo los modelos aprenden de las transformaciones de datos.
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Nuevo conjunto de datos mejora los métodos de pronóstico energético para edificios.
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Explorando nuevas herramientas y técnicas para mejorar la interpretación de la lengua de señas.
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Este estudio se centra en mejorar el NER hablado a través del aprendizaje por transferencia y modelos E2E.
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La investigación se centra en reducir la complejidad de los modelos en la imagenología cerebral para mejorar el diagnóstico.
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Un nuevo enfoque mejora el rendimiento en sistemas de computación diversos.
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La investigación explora la efectividad del aprendizaje por transferencia en conjuntos de datos de LiDAR para la arqueología.
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Investigación sobre cómo mejorar los modelos de reconocimiento de escritura a mano para estilos de escritura diversos.
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El SHM basado en la población mejora la toma de decisiones en el mantenimiento estructural con datos limitados.
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Nuevas técnicas automáticas mejoran la identificación de lesiones por accidente cerebrovascular en resonancias magnéticas.
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Usando visión por computadora para mejorar la clasificación de defectos en la manufactura aditiva.
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Explorando el potencial de modelos de peso atado a múltiples máscaras en aprendizaje automático.
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Explorando modelos de difusión para generación y clasificación de imágenes.
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Nuevo modelo de deep learning mejora la precisión en la segmentación de tumores en pacientes pediátricos.
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Examinando el papel de los gestos en la realidad virtual para una comunicación efectiva entre humanos y robots.
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Un nuevo enfoque mejora la seguridad en tareas de aprendizaje por refuerzo sin recompensas previas.
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Usar embeddings de audio preentrenados lleva a mejores modelos de clasificación musical.
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Un estudio reciente presenta una técnica para evaluar la carga cognitiva a través de datos de EEG.
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Este artículo explora el papel del aprendizaje por transferencia en la mejora de los modelos de aprendizaje por refuerzo.
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Usando visión por computadora para identificar plantas herbales beneficiosas en Indonesia.
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Un nuevo método de entrenamiento mejora el rendimiento de los sistemas de diálogo.
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La investigación sobre cómo el EEG detecta emociones puede transformar la salud mental y el marketing.
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Un nuevo marco de aprendizaje automático mejora las predicciones de rendimiento de EDFA con datos mínimos.
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Este estudio mejora el monitoreo de la fauna usando embeddings de características de audio para una mejor clasificación de sonidos.
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Un enfoque novedoso para evaluar la adaptabilidad de los modelos preentrenados a nuevas tareas.
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Un enfoque innovador utiliza imágenes sintéticas para mejorar la detección de tumores cerebrales.
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