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Los investigadores utilizan deep learning para clasificar dicalcogenuros de metales de transición usando imágenes de AFM.

Un modelo de aprendizaje profundo predice los resultados de los partidos de balonmano en las próximas Olimpiadas.

El aprendizaje automático está transformando la forma en que estudiamos y predecimos el comportamiento de los materiales.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo al centrarse en los objetos.

La IA transforma la agricultura a través de métodos innovadores de clasificación de cultivos y una mejor toma de decisiones.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo usando conocimiento compartido entre tareas.

Combinar la imagenología SONAR y el aprendizaje profundo mejora la claridad en las clasificaciones submarinas.

El aprendizaje por transferencia mejora los modelos de deep learning en comunicación inalámbrica con menos datos.

La investigación sobre métodos de poda mejora la eficiencia y precisión de las redes neuronales 3D.

Explorando cómo el aprendizaje por transferencia ayuda a estudiar las interacciones electrónicas con los núcleos atómicos.

Un nuevo método mejora las redes neuronales para dispositivos como smartphones y computadoras de bajo costo.

Una mirada a cómo el aprendizaje por transferencia impacta el rendimiento del modelo a través de las leyes de escalado.

Este artículo explora métodos para mejorar los sistemas de texto a voz para lenguas poco representadas.

Este artículo examina el uso del aprendizaje por transferencia para la detección de anomalías en datos de HCAL.

Usando redes neuronales profundas para mejorar la detección de colisiones en técnicas de manufactura avanzada.

Un nuevo enfoque mejora el diagnóstico de condiciones de la piel en diferentes tonos de piel.

Descubre cómo la IA está cambiando la forma en que identificamos especies de insectos.

Este estudio adapta modelos existentes para mejorar la detección de objetos en infrarrojos.

Este estudio presenta métodos para la optimización bayesiana en diferentes espacios de búsqueda.

Presentamos ERF-CondLaneNet para mejorar la detección de carriles en situaciones complejas de carretera.

Un modelo que se autocorrige mejora el control de prótesis y la adaptabilidad del usuario.

Aprende cómo el aprendizaje por transferencia mejora los resultados del aprendizaje automático con datos limitados.

Los modelos de base mejoran la precisión en la identificación de cultivos en todo el mundo.

Este estudio explora el uso del Aprendizaje por Transferencia para un control de calidad efectivo en la colocación de cintas de CFRP.

Una visión general de las tecnologías de detección de palabras clave y sus desafíos con el idioma urdu.

El estudio explora redes LSTM para mejorar la predicción del tráfico en internet.

Una visión general de los problemas únicos que enfrentan los idiomas de bajos recursos y posibles soluciones.

Usando datos de ensayos pasados para mejorar las evaluaciones de tratamientos actuales.

Este estudio mejora los sistemas de reconocimiento de emociones para idiomas menos comunes usando datos de alto recurso.

El aprendizaje automático busca mejorar las predicciones del clima al abordar los sesgos de los modelos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM mientras reduce la complejidad.

El aprendizaje por transferencia mejora la clasificación de audio para la detección de sonidos submarinos.

Un estudio explora el papel del sueño en el aprendizaje por transferencia y la consolidación de la memoria.

Un nuevo enfoque para mejorar las predicciones de propiedades moleculares en IA usando adición de tareas.

Investigación sobre cómo mejorar la identificación de sonidos de aves usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando el uso de datos sintéticos para mejorar el DRL en aplicaciones del mundo real.

Un nuevo método mejora el razonamiento sentido común en la IA, especialmente en situaciones con pocos datos.

FireLite ofrece detección de incendios precisa con pocos recursos en el transporte.

Un estudio destaca la necesidad de explicaciones claras de IA en entornos clínicos.

La IA mejora la detección de piedras en los riñones mientras asegura la privacidad de los datos del paciente.