El marco MUSEL ayuda a los robots a aprender de manera eficiente sin desperdiciar recursos.
Mehmet Arda Eren, Erhan Oztop
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Explorando los desafíos de la superposición en el aprendizaje automático con aprendizaje activo.
Akanksha Devkar
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Nuevos métodos de aprendizaje activo mejoran la eficiencia y precisión del etiquetado de imágenes.
Fei Wu, Pablo Marquez-Neila, Hedyeh Rafi-Tarii
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Las técnicas de IA ayudan a descubrir materiales estables en ácido para la producción de hidrógeno limpio.
Akhil S. Nair, Lucas Foppa, Matthias Scheffler
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Explora la flexibilidad de etiquetar con el aprendizaje de distribución de etiquetas.
Daokun Zhang, Russell Tsuchida, Dino Sejdinovic
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Descubre cómo MAPLE ayuda a las máquinas a entender tus gustos sin complicaciones.
Saaduddin Mahmud, Mason Nakamura, Shlomo Zilberstein
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Descubre cómo la reutilización de modelos transforma la integración de datos y mejora la precisión.
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Taehun Cha, Donghun Lee
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