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Creando sistemas efectivos para reconocer actividades en hogares inteligentes adaptándose a las necesidades de los residentes.

Explorando el papel del aprendizaje activo en el descubrimiento de fármacos a través del acoplamiento molecular.

ATLAS mejora la selección de datos sísmicos usando aprendizaje activo y cambios de representación.

Un método para mejorar la recolección de datos en sistemas que cambian con el tiempo.

Una herramienta de referencia avanza en estrategias de aprendizaje activo en el aprendizaje automático.

Un método flexible mejora el aprendizaje del modelo ajustando la selección de muestras según el rendimiento.

Simplificando el etiquetado de datos con enfoques de aprendizaje activo en tareas de reconocimiento de entidades.

El aprendizaje activo mejora la clasificación de estrellas al optimizar los procesos de etiquetado de datos.

Un nuevo enfoque mejora la compresión de datos y la eficiencia en el entrenamiento de modelos.

Explorando métodos eficientes para el análisis de patentes usando automatización.

Un estudio sobre el uso del aprendizaje activo para mejorar los sustitutos de DNN para ecuaciones de difusión.

Un nuevo enfoque mejora la recolección de feedback para modelos de lenguaje, ahorrando tiempo y costos.

Un nuevo enfoque mejora las redes neuronales gráficas usando modelos de lenguaje grandes.

Investigaciones muestran que el aprendizaje activo mejora la capacidad de la IA para detectar enfermedades oculares en imágenes de OCTA.

La investigación minimiza el etiquetado humano en el aprendizaje por refuerzo usando modelos de cuellos de botella de concepto.

Las técnicas de modelado eficientes mejoran los procesos de diseño en ingeniería y reducen costos.

Examinando cómo el aprendizaje activo puede mejorar la comprensión de las preferencias morales.

CDALBench ofrece un terreno de prueba confiable para varios métodos de Aprendizaje Activo.

Un nuevo método mejora la selección de ejemplos para un mejor aprendizaje del modelo.

Un nuevo marco mejora la detección de sonidos de máquinas usando técnicas de aprendizaje activo.

Este artículo habla sobre la aumentación de datos contrafactuales en el aprendizaje activo para mejorar el rendimiento del modelo.

CLIPNAL mejora el aprendizaje activo al reducir costos y mejorar la selección de muestras.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

Un nuevo método mejora el entrenamiento del modelo usando datos etiquetados y no etiquetados.

Un estudio muestra cómo la IA mejora el rendimiento de proteínas en sistemas sin células.

Una mirada a mejorar las estrategias de aprendizaje activo usando métodos basados en la incertidumbre.

La anotación de superpíxeles de entidad reduce costos y mejora la eficiencia del etiquetado de imágenes.

Un marco para el aprendizaje continuo usando IA para personalizar la educación.

La investigación se centra en mejorar la precisión y la eficiencia en el posicionamiento por señales de radio.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Un nuevo método mejora el aprendizaje activo en tareas basadas en grafos con etiquetado limitado.

Baidu presenta Mobius, mejorando la relevancia de anuncios y generación de ingresos en los resultados de búsqueda.

Combinar el aprendizaje activo y el modelado bayesiano mejora las predicciones en campos de ingeniería con pocos datos.

Un nuevo marco interactivo mejora la eficiencia del etiquetado de datos usando retroalimentación de expertos.

Un nuevo método mejora la selección de nodos para la adaptación de dominio en grafos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para sistemas complejos afectados por factores aleatorios.

Un método para mejorar simulaciones usando ideas bayesianas y aprendizaje activo.

Un nuevo método acelera el estudio de fases de materiales usando aprendizaje activo.

Nuevos métodos buscan mejorar la seguridad y la comodidad en los vehículos autónomos.

Los investigadores mejoran los modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones más precisas de materiales complejos.