Yuan Gao

Explora técnicas esenciales para manejar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Los CNFs usan ecuaciones diferenciales para modelar distribuciones de probabilidad complejas de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento en la tarea principal usando datos auxiliares sin costos adicionales de computación.

Un nuevo método simplifica la estimación de poses utilizando datos mínimos.

OneRestore repara imágenes dañadas afectadas por varios problemas a la vez.

Examinando el papel del riesgo en el aprendizaje automático para la fijación de precios de activos.

Presentando un nuevo método para mejorar la eficiencia en modelos de lenguaje grandes mediante poda.

El agrupamiento de múltiples tareas mejora la eficiencia de aprendizaje y el rendimiento en diversas aplicaciones de IA.

Explorando las capacidades de enfriamiento de los imanes de Kitaev y sus posibles aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz en situaciones difíciles con varios hablantes.

Una mirada a cómo los investigadores estudian los estados excitados de los nucleones para aprender sobre las fuerzas fundamentales.

Un nuevo modelo mejora el movimiento de los robots humanoides en superficies dinámicas.

Una exploración de las variedades de Liouville y su papel en la geometría simpléctica.

Presentando la aproximación de puntos de cuadrícula para manejar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Un método que mejora las imágenes dentales mientras reduce la exposición a rayos X.

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Descubre funciones de pérdida de autoevaluación que mejoran la precisión del modelo en ciencia e ingeniería.

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