Yong Li

Un nuevo método para mejorar las recomendaciones de videos reduciendo el sesgo de duración.

Un nuevo método para generar datos de flujo urbano en ciudades sin información histórica.

Presentamos AgentHPO, un framework que automatiza la sintonización de hiperparámetros usando Modelos de Lenguaje Grande.

Presentamos un marco para mejorar la eficiencia y precisión en el razonamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo marco para generar datos de movilidad realistas usando razonamiento.

La investigación revela interacciones de luz únicas con átomos gigantes en guías de onda.

GPDiff ofrece soluciones para datos urbanos limitados en aplicaciones de ciudades inteligentes.

UniST ofrece predicción urbana avanzada a través de técnicas de modelado adaptables.

Un nuevo método mejora la detección de AU usando datos no etiquetados.

DORIS analiza las publicaciones en redes sociales para identificar signos de depresión a tiempo.

Un estudio sobre cómo mejorar la participación de los usuarios gestionando la fatiga de recomendaciones.

Explorando el proceso de aprendizaje y las aplicaciones de los autómatas finitos deterministas.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de KGQA usando GNNs y LLMs.

Revolucionando el transporte urbano con un simulador de tráfico de alto rendimiento.

LCSim ofrece herramientas mejoradas para escenarios de tráfico urbano realistas.

UrbanWorld facilita la creación de entornos urbanos 3D realistas para el entrenamiento de IA.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los patrones de transporte en diferentes regiones.

Un estudio revela técnicas eficientes para capturar gases nobles de procesos industriales.

Un nuevo método enseña a la IA a navegar por las ciudades usando puntos de referencia sin instrucciones paso a paso.

MIA-Tuner busca resolver problemas de privacidad en los datos de entrenamiento de LLM.

TDNetGen mejora la predicción de resiliencia usando métodos de datos generativos.

Un marco para predecir mejor el movimiento humano usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la ubicación de instalaciones para un mejor acceso urbano.

Evaluando cómo los servicios de comida en línea afectan los hábitos alimenticios de los usuarios.

Un nuevo método mejora la creación de imágenes de personas específicas y emociones.

Un nuevo enfoque para predecir indicadores socioeconómicos usando datos de LBSN.

Un estudio innovador revela un nuevo material que absorbe el sonido en un amplio rango de frecuencias.

Un nuevo método para encontrar fórmulas matemáticas usando la longitud mínima de descripción.

TransEQ combina estructura y detalles para una mejor representación del conocimiento.

ASER ofrece una manera de mejorar los modelos de lenguaje cuantizados sin perder rendimiento.

Un nuevo sistema mezcla datos de comportamiento y lenguaje para mejores recomendaciones.

UrbanDiT ayuda a entender los cambios y dinámicas de la ciudad usando análisis de datos inteligentes.

UniFlow combina tipos de datos para hacer mejores predicciones de flujo urbano.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la movilidad urbana mientras protegen la privacidad.

Cómo la IA está transformando la productividad en la investigación y los desafíos en la exploración científica.

Descubre cómo ReAtCo mejora la edición de video con comandos de texto.

Un nuevo modelo mejora las recomendaciones en línea al captar conexiones complejas entre los usuarios y los artículos.