Yi Zhang

phi-1 muestra un rendimiento fuerte en tareas de codificación con datos de entrenamiento de calidad.

Un estudio de fuentes de rayos X en M31 revela objetos cósmicos diversos.

Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Explorando nuevos métodos para modelar materiales influenciados por la aleatoriedad en la separación de fases.

Un nuevo enfoque mejora el diagnóstico del cáncer a través de técnicas avanzadas de análisis de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la segmentación de objetos camuflados sin datos etiquetados.

Este estudio presenta un método para reducir el sesgo en modelos de aprendizaje automático.

GRANDProto300 busca mejorar nuestra comprensión de los rayos cósmicos de ultra-alta energía.

Una mirada a las propiedades únicas de los sistemas no hermíticos y sus implicaciones.

Una mirada a la evolución del descenso por espejo y sus aplicaciones en optimización.

Un nuevo enfoque mejora los algoritmos de punto proximal para conseguir mejores soluciones de optimización.

Un estudio revela nuevos hallazgos sobre los rayos gamma y sus orígenes de HESS J1849-000.

Un estudio revela la fuente de rayos gamma TASG J1844-038 cerca de HESS J1843-033, arrojando luz sobre los rayos cósmicos.

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que los investigadores acceden y se relacionan con la información académica.

Un enfoque novedoso para mejorar los agentes de diálogo a través de técnicas de autoconversación.

Una mirada a los riesgos de seguridad que enfrentan los dispositivos IoT potenciados por el aprendizaje automático.

Analizando sistemas de Text-to-SQL usando preguntas generadas por usuarios del proyecto FootballDB.

Una mirada al marco ProTIP para evaluar modelos de generación de imágenes con IA.

El Transformador Regional Re-integrado mejora el diagnóstico de cáncer a través de técnicas innovadoras de re-integración de características.

Nuevos hallazgos revelan la importancia de las emisiones de rayos X del gas caliente que rodea a las galaxias.

Estudiar galaxias revela conexiones entre agujeros negros masivos y cúmulos estelares nucleares.

MA4DIV mejora los resultados de búsqueda en línea al aumentar la diversidad de documentos a través de un enfoque multi-agente.

El método MACM mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes para resolver problemas matemáticos complejos.

Un nuevo método mejora la equidad en la toma de decisiones de IA sin cambiar los modelos existentes.

Un nuevo sistema mejora los resultados de búsqueda para ayuda técnica en línea.

Nuevos métodos para mejorar la recuperación de tablas aumentan la precisión al responder consultas complejas.

La investigación revela hallazgos clave sobre los rayos cósmicos y su comportamiento en el espacio.

Un nuevo método para mejorar las respuestas de las máquinas usando técnicas avanzadas de recuperación de información.

Explora estrategias clave para hacer un buen market making y gestionar inventarios.

Un proyecto que busca simplificar el acceso a los datos del gobierno suizo en varios idiomas.

Los científicos detectan rayos gamma sorprendentes del AGN de baja luminosidad NGC 4278.

Un nuevo conjunto de datos mejora el razonamiento multi-documento para preguntas de elegibilidad.

TourRank mejora la clasificación de documentos usando un enfoque basado en torneos.

Un nuevo sistema de IA mejora la accesibilidad para usuarios con discapacidades visuales a través de una mejor lectura de pantalla.

Examinando la materia oscura a través de galaxias enanas esferoidales y los datos del observatorio LHAASO.

Nuevas técnicas mejoran las soluciones a problemas matemáticos complejos.

Este artículo revisa los métodos más recientes para observar púlsares y sus emisiones.

El nuevo modelo MMPedestron mejora la detección de peatones usando varios tipos de sensores.

Dos modelos proponen soluciones para la expansión acelerada del universo y la tensión de Hubble.

Explorando el papel de los halos magnéticos en la evolución de las galaxias.

La investigación amplía la ecuación de estado para gases de Bose ultrafríos más allá de los modelos tradicionales.

MedSAM-U mejora la precisión de la segmentación a través de la adaptación de prompts guiada por la incertidumbre.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

CMM-Math evalúa la resolución de problemas matemáticos en modelos multimodales usando texto y visuales.

Examinando el gas caliente que rodea las galaxias y su importancia en la evolución cósmica.

Descubre cómo la sangre joven afecta el envejecimiento y la salud de las células sanguíneas.

Este artículo habla sobre preocupaciones clave sobre la fiabilidad de los modelos de texto a imagen.

Un nuevo enfoque para mejorar los VLMs y ofrecer mejor asistencia a usuarios con discapacidad visual.

Mamba simplifica los procesos de ajuste de la línea de haz, mejorando los experimentos científicos.

Una luz sobre cómo HEPS integra detectores avanzados para la investigación científica.

La leche materna es una mezcla compleja que es crucial para la salud.

Una mirada a cómo decaen los mesones pesados y el impacto de los factores de forma de helicidad.

RAGDiffusion ayuda a crear imágenes de ropa realistas usando recopilación de datos avanzada y generación de imágenes.

Descubre cómo los agentes de IA colaboran para resolver problemas complejos de manera efectiva.

Descubre cómo los algoritmos de punto proximal resuelven problemas de optimización complejos.

Descubre cómo los modelos de lenguaje pueden aprender y adaptarse mientras evitan contenido dañino.

Un nuevo método mejora el seguimiento de partículas en dinámica de fluidos utilizando aprendizaje automático.

Nuevo sistema permite consultas en lenguaje natural para diferentes tipos de datos.

Mejorando los sistemas de detección de rumores para mayor equidad y precisión.

LaNiO2 muestra potencial en el estudio de superconductores con propiedades electrónicas únicas.

Surgen métodos innovadores para combatir el auge de los deepfakes realistas.