Neuste Artikel für Städtische Mobilität

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Verkehrsangebote in München mit geteilten autonomen Fahrzeugen.

Eine neue Methode verbessert die Zusammenarbeit zwischen automatisierten und menschlich gesteuerten Fahrzeugen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Strassen mit verschiedenen Datenquellen.

Eine Studie zur Verbesserung der Fussgängersicherheit durch Verhaltensvorhersagemodelle.

Neues Framework verbessert, wie Roboter sicher durch belebte Umgebungen navigieren.

Ein neues System für effizienten und umweltfreundlichen Personentransport.

Studie zeigt Einblicke in das Batteriemanagement von E-Bikes im Bikesharing-System von Barcelona.

ROAD-Waymo verbessert das Verständnis von Strassenaktionen für autonome Fahrzeuge.

Ein System, das die Fussgängerwahrnehmung für Roboter mit Hilfe von Klang und Sicht verbessert.

Entdecke, wie smarte Fahrzeuge ihre Wege auf der Strasse planen.

MFTP verändert, wie autonom fahrende Autos Bewegungen vorhersagen, ohne detaillierte Karten.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für autonome Fahrzeuge im komplizierten Verkehr.

Erforschung von kooperativer Technologie in selbstfahrenden Autos für mehr Sicherheit und Effizienz.

Untersuchen, wie Bewegung die Verbreitung von Krankheiten beeinflusst.

Ein modernes Konzept zur Verbesserung der Fahrzeugwahrnehmung und Sicherheit.

Neue Methoden verbessern, wie autonom fahrende Autos ihre Umgebung wahrnehmen.

Vernetzte autonome Fahrzeuge nutzen Zusammenarbeit für sichereres, schlaueres Reisen.

IoT nutzen, um sehbehinderten Menschen im Stadtverkehr zu helfen.

CLIP-RLDrive verbessert die Entscheidungsfindung von AVs in komplexen Fahrsituationen.

Eine Analyse der Nutzung von Bike-Sharing in sechs grossen Städten über einen Monat.