Neuste Artikel für Objekterkennung

Die Kombination von Kamera- und Radar-Daten verbessert die 3D-Objekterkennung für selbstfahrende Fahrzeuge.

COCO-ReM verbessert die Objekterkennung, indem es die ursprünglichen Anmerkungen des COCO-Datensatzes verfeinert.

Ein neuer Ansatz, um die Objekterkennung zu verbessern, indem das Klassenungleichgewicht angegangen wird.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei der Objekterkennung mit ereignisbasierten Kameras.

Diese Studie analysiert die Effektivität verschiedener Algorithmen zur Erkennung von Flugzeugen in Satellitenbildern.

Innovatives System kombiniert Radar- und Visualdaten für sicherere öffentliche Räume.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um unbekannte Objekte in verschiedenen Umgebungen zu erkennen.

Ein neues Modell verbessert die Objekterkennung und -segmentierung und geht dabei wichtige Herausforderungen an.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von kleinen Objekten in Bildern.

Eine neue Methode, um kleine Gegenstände in der Computer Vision besser zu erkennen.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden, um KI-Entscheidungen bei der Objekterkennung zu erklären.

Forscher entwickeln Methoden für bessere Trainingsdaten in 4D-Radarsystemen.

OV-DQUO verbessert die Objekterkennung und erkennt effizient bekannte und unbekannte Kategorien.

Open-YOLO 3D verbessert die 3D-Instanzsegmentierung mit Geschwindigkeit und Genauigkeit.

BEVSpread verbessert die Objekt-Erkennungsgenauigkeit für sichereres Fahren.

Schwierigkeiten beim Zählen von Objekten in textgenerierten Bildern erkunden.

Entdecke, wie YOLO die Effizienz und Produktivität in der Landwirtschaft durch fortschrittliche Objekterkennung steigert.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung und Verfolgung in autonomen Fahrzeugen mit Mehrwinkelkameras.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von schrägen Objekten in Luftbildern.

Eine neue Methode hilft Robotern, heruntergefallene Objekte mit Schall zu finden.

Eine neue Methode, die die Objekterkennung mit verrauschten crowdsourced Labels verbessert.

Hier ist MutDet, eine Methode, die die Objekterkennung in komplexen Fernerkundungsbildern verbessert.

Diese Forschung verbessert das Tracking mehrerer Objekte, indem sie DINOv2-Funktionen nutzt, um FairMOT zu pushen.

Ein effizientes Tool zum Labeln von Videos verbessert das Training zur Objekterkennung.

Eine Studie, die YOLOv5, YOLOv8 und YOLOv10 vergleicht, um Messergefahren zu erkennen.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen mithilfe von Vision und Sprache.

RadarPillars verbessert die Objekterkennung mit einzigartigen 4D-Radardaten.

Ein neues Framework verbessert die Objekterkennung mit wenigen Beispielen.

Erfahre, wie föderiertes Lernen die Erkennung kleiner Objekte verbessert und dabei den Datenschutz wahrt.

YOLO für Objekterkennung auf Mikrocontrollern mit begrenzten Ressourcen implementieren.

YOLOv8 verbessert die Echtzeit-Objekterkennung mit erweiterten Funktionen und besserer Leistung.

Eine neue Trainingsmethode verbessert die 3D-Objekterkennung mit synthetischen und realen Daten.

Diese Studie passt bestehende Modelle an, um die Infrarot-Objekterkennung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Bildern durch massgeschneiderte visuelle und textliche Integration.

ENACT verbessert die Effizienz von Transformermodellen bei der Objekterkennung, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

GLCONet verbessert die Erkennung von getarnten Objekten durch lokale und globale Merkmale.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Strassenobjekten, indem sie das Klassenungleichgewicht angeht.

Ein neuer Ansatz kombiniert LiDAR und Kameras für eine bessere Erkennungsgenauigkeit.

Ein System, das Robotern ermöglicht, autonome Erkundungen und Aktualisierungen von Innenkarten durchzuführen.

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von orientierten Objekten in Fernerkundungsbildern.