Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

Die Integration von SysCaps in die Energiemodellierung vereinfacht die Entscheidungsfindung und verbessert die Vorhersagen.

Dieses Papier präsentiert einen neuen Ansatz, um die KGQA-Performance mit GNNs und LLMs zu verbessern.

Diese Forschung zeigt, wie Bilder und Text in Denkaufgaben miteinander interagieren.

Untersuchen von Überoptimierung in DAAs und deren Einfluss auf die Modellleistung.

Innovativer Ansatz, um grosse Sprachmodelle durch Selbstbewertung zu steuern.

Der Block-Transformator verbessert die Textverarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz in Sprachmodellen.

Ein Blick auf Unsicherheitsarten und deren Bedeutung in Sprachmodellen.

Ein Blick auf Modelle, die ohne Matrixmultiplikation arbeiten, um eine bessere Effizienz zu erreichen.

Eine neue Methode verbessert die Übersetzungsqualität durch effektive Datenanreicherung.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle den verbalen Aspekt im Russischen verarbeiten.

Entdecke, wie Extended Mind Transformers die Speicherverwaltung in Sprachmodellen verbessern.

Diese Studie konzentriert sich darauf, das Zero-Shot-Lernen durch bessere Beschreibungen von Entitäten und Relationen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Ereignisauflösung, indem sie Sprachmodelle kombiniert, um die Genauigkeit zu steigern.

Zyda, ein Datensatz mit 1,3 Billionen Tokens, verbessert das Training von Sprachmodellen.

Methoden zur Verbesserung der Bewertung der Bedeutungsähnlichkeit zwischen Sätzen in natürlicher Sprache.

Ein neuer Datensatz bewertet die Denkweise von grossen Sprachmodellen bei komplexen Anfragen.

Die Bewertung der Fragen-Schwierigkeit verbessert die Effektivität von Informationsbeschaffungssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Vertrauensbewertung in Sprachmodellen mithilfe stabiler Erklärungen.

PlugIR für bessere Bildersuchen durch interaktiven Benutzer-Dialog.

MIVPG verbessert, wie Modelle Bilder und Texte zusammen interpretieren.

Ein neues Framework verbessert die Beschneidungsmethoden für grosse Sprachmodelle, ohne sie neu zu trainieren.

Eine neue Methode verbessert die Bilderkennung mithilfe detaillierter Textbeschreibungen.

Wir stellen eine Methode vor, um LLMs auf Geräten mit wenig Ressourcen anzupassen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Forschung daran, Ereignisse in verschiedenen Dokumenten mit kreativem Sprachgebrauch zu verknüpfen.

Diese Studie untersucht den Einsatz von KI zur Analyse von Schülerantworten im Biologieunterricht.

Ein neues Modell repliziert das menschenähnliche Verständnis in KI-Systemen.

Neue Methoden wie PromptFix helfen, Sprachmodelle vor versteckten Bedrohungen zu schützen.

Erforschung von Multi-Label-Klassifikation zur Verbesserung der Erkennung von Diskursrelationen.

Bewertung von Methoden zur präzisen Kontrolle von Texteigenschaften in den Ausgaben von LLMs.

Ein neuer Ansatz verbessert die Ausrichtung von Sprachmodellen mit begrenzten menschlich annotierten Daten.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung und Sicherheit von grossen Sprachmodellen.

Eine neue Methode zeigt, wie Sprachmodelle Trainingsdaten behalten.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsabschätzung in Sprachmodellen und stärkt das Vertrauen der Nutzer.

Erkunde die Lernfähigkeiten von Sprachmodellen und ihre Anwendungen.

ABEX nutzt Abstract-and-Expand, um Trainingsdaten für Aufgaben zum Verständnis natürlicher Sprache zu verbessern.

Dieses Papier untersucht, wie MLLMs Informationen speichern und übertragen, um visuelle Fragen zu beantworten.

Lern, wie man Modelle für Texteinbettungen schlau und effektiv trainiert.

Neue Systeme verbessern die Klassifizierung von moralischen Werten in Texten.

Diese Studie untersucht, wie LLMs mit Veränderungen bei Zusammenfassungsaufgaben umgehen.

Ein Blick auf die Bedeutung von Kultur für die Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache.