Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

Die Hürden beim aktiven Lernen und ihre Auswirkungen auf die Forschung erkunden.

Energie-basierte Sprachmodelle zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Sprach­erkennung.

Eine neue Methode, um die Klarheit und Relevanz von Suchanfragen zu verbessern.

Entdecke, wie aktives Lernen und Selbsttraining die Effizienz von Sprachmodellen verbessern.

Dieser Artikel untersucht Strategien zur Verbesserung von Text-zu-SQL-Systemen mit grossen Sprachmodellen.

AuT-Few vereinfacht die Erstellung von Prompts und steigert die Effizienz von Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz verbessert NER, indem er die Herausforderungen von crowdsourced Labels angeht.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, QA-Modelle für mehrdeutige Fragen zu verbessern.

Ein neues Modell, SimpleBART, verbessert die Textvereinfachung für ein besseres Verständnis.

Federated Learning verbessert die Übersetzungseffizienz und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Eine neue Methode verbessert die auf Wörterbüchern basierende NER für biomedizinische Texte.

Eine neue Methode verbessert die Antwortgenerierung für Gruppengespräche ohne beschriftete Daten.

Forscher verbessern die Roboternavigation mit detaillierter Objekterkennung.

Untersuchung der Zuverlässigkeit von LIME bei der Bereitstellung stabiler Erklärungen für Textklassifizierungsmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Flexibilität von Sprachmodellen.

Aktuelle Modelle haben Schwierigkeiten mit Namensänderungen, was darauf hindeutet, dass Verbesserungen nötig sind.

Eine neue Methode zur Erkennung und Kategorisierung von Ereignissen aus Textdaten.

Die Verwendung eines kleinen Modells zur Verfeinerung der Ausgaben von grossen Sprachmodellen zeigt deutliche Verbesserungen.

Forschung untersucht Aufforderungstechniken, um die Vertrauenswürdigkeit von Ausgaben von Sprachmodellen zu verbessern.

Eine innovative Methode verbessert das Denken von Transformermodellen mit probabilistischen logischen Regeln.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle mit Tabellenstrukturen umgehen und welche Einschränkungen sie haben.

Strategien zur Verbesserung der KI-Sprachgenerierung mit Fokus auf Sicherheit und Respekt.

Diese Arbeit stellt Aufgaben vor, bei denen Maschinen anhand von visuellem Kontext über Objekte nachdenken sollen.

REFinD geht auf die besonderen Herausforderungen der Beziehungsextraktion in finanziellen Texten ein.

Untersuchen, wie proaktive Dialoge die Nutzerinteraktionen mit Gesprächssystemen verbessern können.

Dieses Verfahren verbessert die Ereignisvorhersage mit energie-basiertem Modellieren und Hypersphären.

Eine neue Methode verbessert das Denken in Wissensgraphen durch strukturierte Textkodierung.

Eine neue Methode verbessert die Robustheit von Sprachmodellen mithilfe von kontrafaktischen Beispielen und automatisierter Beschriftung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Slot-Beschriftung in verschiedenen Sprachen mit begrenzten Daten.

In diesem Artikel geht's darum, norwegische Sprachdaten besser aufeinander abzustimmen, um die Textverarbeitung zu verbessern.

Ein Leitfaden, wie Transformer-Modelle Sprache mit Aufmerksamkeit und Gedächtnis verarbeiten.

Eine neue Methode zur Überprüfung der Faktizität von computergenerierten Zusammenfassungen mit Hilfe von semantischer Rollenbezeichnung.

Ein Blick darauf, wie Modelle sich anpassen und welche Herausforderungen sie dabei haben.

Dieser Artikel bespricht die Rolle von Feed-Forward-Netzwerken in Transformer-Modellen.

Studie bewertet Methoden zur Bewertung von Sprachmodellen im Sprachverständnis.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis gesprochener Sprache durch effiziente Audioverarbeitung.

Neue Methoden verbessern die Textdarstellung für eine bessere Informationssuche.

Neue Techniken verbessern die Leistung und das Verständnis von Satz-Embedding.

Ein neuer Datensatz verbessert die Überprüfung von wissenschaftlichen Behauptungen mit echten Daten.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Verständnisses von maschineller Sprache durch die Generierung von Beispielen.