Neuste Artikel für Mensch-Roboter-Interaktion

Wir stellen eine Methode vor, damit Roboter sicher durch überfüllte Umgebungen navigieren können.

Ein neues Modell verbessert das Roboternlernen mit minimalen Benutzereingaben.

Forscher entwickeln ein neues Modell, damit Roboter durch Interaktionen mit Objekten lernen können.

Ein System für Roboter, um menschliche Zeigegesten mit einer RGB-Kamera zu erkennen und darauf zu reagieren.

Proto-CLIP verbessert die Erkennung von Objekten durch Roboter mit wenigen Beispielen.

Forscher entwickeln Methoden, damit Roboter menschliche Bewegungen effizient lernen können.

HA-ViD bietet einzigartige Einblicke in die Interaktionen zwischen Mensch und Roboter bei der Montage.

Roboter verbessern das Handling von Objekten mit taktilen Sensoren für eine bessere Greiffähigkeit.

Roboter kommunizieren besser, um bei komplexen Aufgaben zusammenzuarbeiten, indem sie Sprachmodelle nutzen.

Lerne, wie Roboter Fehler erklären und das Vertrauen der Nutzer steigern.

Das Bi-Touch-System verbessert die Fähigkeit von Robotern, Objekte mit Berührung und Sicht zu manipulieren.

Roboter verbessern die Fähigkeiten, Objekte in komplexen Umgebungen zu suchen und zu manipulieren.

GVCCI ermöglicht es Robotern, aus ihrer Umgebung zu lernen, um die Aufgabenleistung zu verbessern.

Eine frische Methode, Roboter mit menschlichen Aktionsvideos zu trainieren.

Eine neue Telemanipulationsmethode verbessert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter beim Aufräumen von Unordnung.

Entdeck, wie Roboter lernen, um ihre Aufgaben im Laufe der Zeit zu verbessern.

Untersuchen, wie Maschinen lernen und sich über physische Bewegung hinaus anpassen.

Eine Studie darüber, wie Roboter Sehen, Tasten und Positionsdaten nutzen, um den Inhalt von Containern zu erkennen.

Sprache und Vision nutzen, um die Lerneffizienz von Robotern zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Roboter kommunizieren müssen, um bei komplexen Aufgaben erfolgreich zu sein.

Eine neue Architektur kombiniert KI-Denken mit instinktiven Reaktionen für sicherere Robotik.

Diese Forschung verbessert die Bewegungen von Robotern für den sicheren Transport von festen Stoffen und Flüssigkeiten.

Eine neue Methode nutzt Sprache, um die Pose-Schätzung von Robotern in überfüllten Bereichen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Planung von Robotern für effizientes Handling von Objekten.

Neues Framework ermöglicht es Robotern, menschliche Anleitung bei unklaren Anweisungen zu suchen.

Ein neuer Ansatz zur Rekonstruktion von 3D-Szenen aus Einzelbildern in der Robotik.

Ein neues Framework ermöglicht es Robotern, Aufgaben mithilfe von Sprache und effizienter Datengenerierung zu lernen.

Roboter verbessern Tastaufgaben, indem sie sich auf wichtige taktile Merkmale konzentrieren.

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Vorhersage menschlicher Handlungen mit fortschrittlichen Sensoren.

Roboter lernen, Objekte zu greifen und zu platzieren, indem sie Bilder und Sprache nutzen.

Ein neues Framework hilft Robotern, effizient aus begrenzten Daten zu lernen.

VL-Grasp verbessert das Greifen von Robotern mit Sprachhinweisen und vielfältigen Datensätzen.

Eine Studie zeigt, dass die Überlappung des Arbeitsbereichs von Robotern die Komfortlevel bei Nutzern beeinflusst.

Mani-GPT verbessert, wie Roboter Menschen verstehen und mit ihnen interagieren.

Neue Methode verbessert die Robotereffizienz mit erhöhter Präzision und Sicherheit.

Die Rolle von Vertrauen zwischen Nutzern, Robotern und Entwicklern untersuchen.

Innovative Roboter, die selbstständig verschiedene Arten von Türen öffnen.

Dieser Artikel untersucht, wie Roboter sicher und effektiv zusammenarbeiten.

Ein neues Framework hilft Robotern, das Verhalten von Menschen vorherzusagen, um sicherere Interaktionen zu ermöglichen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man 3D-Vorhersagen für Roboter verbessern kann, indem man Wissen über die Beziehungen zwischen Objekten nutzt.