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Die Kombination fortschrittlicher Techniken macht das Design von analogen Schaltungen effizienter.

HypDAE verändert, wie wir Bilder aus minimalen Beispielen erstellen.

Lerne, wie Netzwerk-Inversion den Entscheidungsprozess von neuronalen Netzwerken aufdeckt.

Tiny-Align verbessert Sprachassistenten für eine bessere persönliche Interaktion auf kleinen Geräten.

Finde raus, wie Forscher mit Datenunsicherheit umgehen, um bessere Objekterkennungssysteme zu entwickeln.

Neurale Netzwerke nutzen, um komplexe hochgradige elliptische Gleichungen effizient zu lösen.

Wie sich die Low-Bit-Quantisierung auf grosse Sprachmodelle während des Trainings auswirkt.

GenDeg verbessert die Bildrestaurierung, indem es vielfältige Trainingsdatensätze erstellt.

Dieses Framework kombiniert grundlegende Modelle mit Sprachmodellen für eine bessere Emotionserkennung.

FabuLight-ASD verbessert die Sprechererkennung, indem es Audio-, Video- und Körperbewegungsdaten kombiniert.

Dieser Artikel untersucht, wie synthetische Daten helfen können, Depressionen vorherzusagen.

APEX macht die Einrichtung von grossen Sprachmodellen einfacher und spart Zeit und Ressourcen.

Multi-Agent-Systeme helfen Robotern, beim gemeinsamen Arbeiten zu lernen und sich anzupassen.

Neue Methoden, um Satelliten in schwierigen Weltraumumgebungen stabil zu halten.

Eine neue Methode geht Herausforderungen bei der Optimierung unter Unsicherheit an.

Automatisierung der Kapitelklassifizierung für einfachere Navigation von wissenschaftlichen Arbeiten.

HyperSeg verbessert die Segmentierung von Bildern und Videos mit verbessertem Denken und Interaktion.

DGGS verbessert 3D-Modellierung, indem Ablenkungen im Hintergrund reduziert werden, für sauberere Visuals.

KI nutzen, um Forschung besser mit globalen Nachhaltigkeitszielen zu verbinden.

Erforschen, wie Quantencomputer die Strategien im Kartenspiel Skat verbessern können.

Lern, wie synthetische Videos Computern helfen, Aktionen zu erkennen.

Ein schlaueres System zur Verfolgung von Objekten, das sich darauf konzentriert, Ablenkungen zu vermeiden.

Erforsche, wie Backdoor-Angriffe das Hardware-Design mit grossen Sprachmodellen bedrohen.

Entdecke die spannende Welt von GRC in der Berechnung und ihr veränderndes Potenzial.

Neue Techniken im Deep Learning, um komplexe Datenbeziehungen zu analysieren.

Lern, wie Computer Bilder erkennen, indem sie zwei wichtige Aufgaben nutzen.

Neues Framework verbessert die Qualität von synthetischen medizinischen Bildern für bessere Diagnosen.

Untersuchung der Grenzen von wiederholtem Sampling in schwächeren Sprachmodellen.

APGNN kombiniert Physik und Daten, um die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Entdecke, wie GRU-SCANET die Entitätserkennung in speziellen Bereichen verbessert.

Eine Methode, um spezifische Videoteile mithilfe von Textabsätzen zu finden.

Der ABBG-Angriff stört visuelle Objekterkennungstracker, die auf Transformer-Technologie basieren.

Neue Techniken helfen Robotern, sich während Aufgaben an verschiedene Lichtverhältnisse anzupassen.

Die Forschung hebt Methoden hervor, um Backdoor-Angriffe beim Feintuning von Sprachmodellen zu erkennen.

Lern, wie dichte neuronale Netze komplexe Daten über Zeit und Raum analysieren.

Eine neue Methode zum Erstellen von Videos, die die Identität bewahren und die visuelle Qualität verbessern.

Die Erkennung von Nutzerfrustration kann die Interaktionen mit Chatbots und das Kundenerlebnis echt verbessern.

Lern, wie der Noise Adaptor spiking neuronale Netze unter lauten Bedingungen verbessert.

GraphJudger reinigt Daten, um die Erstellung von Knowledge Graphs aus chaotischen Informationen zu verbessern.

Neue Benchmarks prüfen, wie gut Modelle Tiefenhinweise aus Bildern erfassen.