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Neuer Datensatz verbessert die Bewertung von mehrsprachigen Modellen über verschiedene Sprachen hinweg.

SQuArE-Metrik verbessert die Bewertung von QA-Systemen durch mehrere Antwortreferenzen.

Neue Methoden verbessern die Leistungsbewertung von kleinen Objekten in WSSS.

Ein neues Framework zur Bewertung von RAG-Systemen ohne menschliche Referenzen.

Eine Methode vorstellen, die die Antwortqualität auf verschiedenen Detailstufen misst.

Diese Studie schlägt neue Methoden zur Bewertung von Antworten im maschinellen Fragenbeantworten vor.

Neue Methoden verbessern die Bewertung von Erklärungen zu KI-Modellen.

Ein neuer Datensatz und eine Methode verbessern die Fragenerstellung von Sprachmodellen.

Neuer Datensatz verbessert die Überprüfung von Denkprozessen in KI-Modellen.

Der Artikel stellt einen Benchmark vor, um grosse Sprachmodelle mit komplexen Aufgaben zu bewerten.

Eine Studie darüber, wie ChatGPT Sprache und Wortschatzmerkmale nutzt.

Ein detaillierter Blick auf CyberMetrics Bewertung von KI- und menschlichen Experten in der Cybersicherheit.

Eine neue Methode bewertet die Effektivität von Modifizierung bei der Erstellung längerer Texte.

Ein neues Framework zur Bewertung der Korrektheit von KI-Antworten mit menschlichem Urteil.

Neuer Datensatz verbessert die Bewertungsmethoden für maschinelles Vergessen in der Bildgenerierung.

FanOutQA hilft dabei, Sprachmodelle bei anspruchsvollen Mehrfachfragen mit strukturierten Daten zu bewerten.

Ein neues Tool erzeugt verschiedene visuelle Halluzinationsinstanzen, um die Genauigkeit von KI zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Rahmen zur Bewertung von Halluzinationen in LVLMs.

Eine Methode zur kontinuierlichen Modellauswertung im maschinellen Lernen, um Überanpassung zu vermeiden.

Eine neue Methode verbessert das Fact-Checking in Systemen zur retrieval-unterstützten Generierung.

Das Verständnis der Nutzerabsichten durch Negation und Implikatur verbessern.

Eine Analyse des Verständnisses von Sprachmodellen bezüglich der Regeln zur Entitätenerkennung.

Diese Forschung bewertet die Nutzung von LLMs für realistische Selbstfahrauto-Szenarien.

Ein Framework, um die NLP-Leistung über verschiedene Sprachdialekte hinweg zu verbessern.

Bewertung von LLMs bezüglich ihrer Fähigkeit, lange Texte in der Literatur zu verarbeiten.

Ein neues Framework bewertet, wie vertrauenswürdig LLMs als biomedizinische Assistenten sind.

Eine Studie hebt hervor, wie Datenkontamination die Bewertungen von Code-Modellen beeinflusst.

Ein neuer Datensatz verbessert die Bewertung des molekularen Wissens in Sprachmodellen.

SPHINX-V verbessert die Fähigkeit von KI, Bilder durch Benutzerinteraktion zu interpretieren.

BEAR verbessert die Bewertung des relationalen Wissens in Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle mit verschiedenen Ausdrucksweisen derselben Denkproblem umgehen.

Ein neues Datenset bewertet, wie Sprachmodelle mit schädlichem Inhalt in verschiedenen Kulturen umgehen.

Ein neuer Massstab verbessert, wie wir LVLMs und ihre Genauigkeit bewerten.

Eine Einschätzung, wie gut LLMs faktische Informationen behalten und welche Faktoren dafür eine Rolle spielen.

Diese Studie bietet verbesserte Methoden zur Bewertung von Text-zu-Bild-Modellen.

Eine Studie zur Bewertung von Few-Shot-Lernmethoden für die Klassifizierung der polnischen Sprache.

Neue Metriken verbessern die Bewertung von Informationsextraktionssystemen in handschriftlichen Dokumenten.

WorkBench testet die Fähigkeit von Agenten, realistische Büroaufgaben mit einer einzigartigen Bewertungsmethode zu erledigen.

Einschätzen, wie LLMs sich an neue Informationen und Vorurteile anpassen.

Eine neue Methode zur Bewertung der Übereinstimmung von Sprachmodellen mit menschlichen Werten.