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LAPT vereinfacht die OOD-Erkennung und verbessert die Zuverlässigkeit von KI in unsicheren Situationen.

Das KGpose-Framework verbessert die Objekterkennung, indem es 6D-Posen aus Bildern schätzt.

Eine Übersicht über Techniken und Anwendungen im Multi-Objekt-Tracking.

BiEquiFormer verbessert die Registrierung von Punktwolken für präzise 3D-Ausrichtung.

VQA-Modelle können private Informationen offenbaren, trotz fortschrittlicher Techniken.

Erfahre, wie GIMM die Video-Frame-Interpolation durch fortschrittliches Bewegungsmodellieren verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert den Realismus und die Vielfalt in generierten Bildern mit Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Objekterkennung mithilfe von LiDAR und 2D-Bildern.

VideoMamba verbessert die Videoanalyse durch effiziente Verarbeitung und spatio-temporale Merkmale.

Ein Blick auf semi-überwachtes Objekterkennung und seinen Einfluss auf verschiedene Branchen.

Ein neuer Benchmark behandelt die Notwendigkeit für eine standardisierte Bewertung in der spatio-temporalen Vorhersage.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von Event-Kameras zusammen mit FPGA-Technologie erkunden.

Eine neue Methode verbessert das Matching von nicht-rigiden 3D-Formen trotz Rauschen und Verzerrungen.

CoSIGN bietet schnelle und effektive Lösungen für Herausforderungen bei der Bildwiederherstellung.

ScaleDepth verbessert die Tiefenschätzung, indem es Massstab der Szene und relative Tiefe trennt.

CLOVER verbessert die Objekterkennung bei Robots mit Kontext und innovativen Lernmethoden.

SPIN bietet detaillierte Unterteil-Anmerkungen, um die Bilderkennung zu verbessern.

Hamba bietet eine genauere Methode, um 3D-Hände aus Einzelbildern zu rekonstruieren.

FANet verbessert die semantische Segmentierung und erhöht die Genauigkeit bei komplexen Bildern.

Forscher verbessern die Methoden zur Fischverfolgung mit fortschrittlicher Videoanalyse.

Point-CPR verbessert die 3D-Punktwolkenanalyse, indem es die Effizienz und das Lernen steigert.

Eine neue Methode verbessert die Videoentunschärfung, indem sie sich an die einzigartigen Unschärfen anpasst.

Eine neue Methode hilft Robotern, sich richtig zu orientieren und ihre Aufgaben zu erledigen.

OVExp kombiniert Sprache und Vision für effektive Objektnavigation in unterschiedlichen Umgebungen.

Erforsche, wie Hydra und strukturierte Matrizen die Effizienz und Genauigkeit von Sequenzmodellen verbessern.

Neues Modell verbessert die Aktionsabfrage aus Bildern mithilfe von Personen, Objekten und Kontext.

Ein neuer Ansatz geht Herausforderungen in der Bildsegmentierung an und behält dabei das Wissen über alte Kategorien.

Ein neuer Ansatz verbessert die 3D-Segmentierung mit weniger detaillierten Anmerkungen und Sprache.

ScaleRAFT verbessert die 3D-Bewegungsschätzung aus 2D-Bildern für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von 3D-Szenen, indem sie Bilder, Texte und 3D-Punkte verknüpft.

TemporalStory verbessert die Bildgenerierung für Geschichtenerzählen, indem es Kohärenz und Kontext verbessert.

Dieser Artikel behandelt Methoden, um neuronale Netzwerke durch Äquivarianz und Symmetrie zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit mit Hilfe von Rolling-Shutter-Technologie.

Neue Methode optimiert die Bildsegmentierung, indem sie die Kontextbeispiele diversifiziert.

EFLD bietet eine leichte Lösung für die Echtzeit-Gesichtspunkt-Erkennung auf Edge-Geräten.

Eine neuartige Methode verbessert adversariale Angriffe in Machine-Learning-Modellen mithilfe von CLIP.

Neue Methode verbessert die Bildqualität bei Regen, Schnee und Nebel.

Das neue Modell MMPedestron verbessert die Fussgängererkennung mit verschiedenen Sensortypen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Veränderungserkennung in SAR-Bildern.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Instanzsegmentierung durch hierarchisches Clustering und 2D-Bildguidance.