Neuste Artikel für Betriebsforschung

Die Optimierung der Jobplanung kann die Kundenzufriedenheit und die Unternehmensleistung verbessern.

Neue Methoden verbessern die ungefähren Lösungen für das Reiseverkaufsproblem.

Eine Übersicht über Graphenpolynome und ihre Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die ganzzahlige lineare Programmierung mit Schnittentfernung und maschinellem Lernen.

Ein Blick auf die Komplexität und Lösungen für das multidimensionale Rucksackproblem.

Lern was über speed-robuste Planung und warum das wichtig für Task-Management ist.

Eine kurze Übersicht über Graphentheorie, die sich auf Hoffman-Färbungen und deren Anwendungen konzentriert.

Entdecke neue Methoden, um komplexe Optimierungsprobleme anzugehen.

Dieses Paper beschäftigt sich mit einer Methode, um die Lösung von MINLP-Problemen mithilfe von Paraboloiden zu beschleunigen.

Eine Analyse von Mechanismen für effektive Standortbestimmung und Kundenengagement.

Entdecke innovative mehrstufige Ansätze, die Optimierungsstrategien für komplexe Probleme verändern.

Ein Blick darauf, wie man die Wartezeiten von Kunden in Schlangen managen kann.

Untersuchen, wie zufällige Gewichte Optimierungsprobleme in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Ein Überblick über Klone und Minions und ihre Bedeutung in der Algebra.

Erforschung der submodularen Optimierung, ihrer Anwendungen, Herausforderungen und Algorithmen, die verwendet werden, um komplexe Probleme zu lösen.

Ein vereinfachter Blick auf CSPs und die Auswirkungen zusätzlicher Einschränkungen.

Diese Studie untersucht perfekte Zuordnungen in Dirac-Grafen und Hypergrafen.

Lern, wie du effektiv mit voreingenommenen Informationsquellen optimierst.

Untersuchen, wie Entropie-Regularisierung das Entscheiden in unsicheren Umgebungen verbessert.

Ein Blick in die Graphentheorie, mit Fokus auf Kanten, Zuordnungen und Strukturen.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz von ganzzahligen linearen Programmierungen für Optimierungsprobleme.

Vorstellung einer dynamischen Methode zur Verbesserung der Bin-Packing-Effizienz mithilfe von Mustern.

Bewertung von Strategien zur Platzierung von Einrichtungen unter Verwendung von Vorhersagen und randomisierten Methoden.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode zur Lösung von Bilevel-Programmierproblemen mit linearen und nichtlinearen Komponenten vor.

Lern, wie neue Methoden die Spaltenanordnung in binären Matrizen verbessern.

Ein Blick auf das Management von Inventar, wenn die Nachfrage unvorhersehbar ist.

Das Learn2Aggregate-Framework steigert die Effizienz in der gemischten ganzzahligen linearen Programmierung.

Neue Methoden verbessern Strategien zum Schutz von Systemen gegen Angriffe.

Diese Studie bewertet Open-Loop- und Markov-Kontrollen in bedingten Ausstiegsszenarien.

Ein neuer Rahmen für Entscheidungen bei unsicheren Kundenpräferenzen.

Diese Studie untersucht die Transportkosten von zufälligen Punkten und fortschrittlichen mathematischen Techniken.

Neue Methoden verbessern die Erstellung von unerfüllbaren SAT-Problemen für ein besseres Training von Maschinenlernen.

Ein neuer Ansatz, um komplexe IQP-Probleme effizienter zu lösen.

Ein Blick auf das Management von Prozessen, die von Bedingungen beeinflusst werden, und deren Kontrollmethoden.

Diese Studie untersucht das Problem des Minimalen Feedback-Bogen-Sets in zufälligen gerichteten Graphen.

Lern, wie Policy-Gradient-Methoden die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen verbessern.

Entdecke die faszinierende Welt der Hamiltonschen Zyklen und ihre Bedeutung in n-ärigen Würfeln.

Eine neue Methode zur Standortbestimmung von Einrichtungen, um die Reisestrecke für Kunden zu minimieren.

Lerne, wie Intervallordnungen das Planen und Datenmanagement beeinflussen.

Entdecke MPECs und ihre praktischen Anwendungen durch implizites Programmieren.