Neuste Artikel für Benutzererfahrung

Ein neues Suchtool verbessert, wie Nutzer relevante Daten finden.

Eine Studie zur Effektivität von GNNs bei der Empfehlung von personalisierten Inhalten.

Eine neue Methode für KI, um die Vorlieben der Nutzer zu verstehen und dabei die Privatsphäre zu wahren.

ImageBrush macht die Bildbearbeitung einfacher, indem es visuelle Beispiele anstelle von Textanweisungen verwendet.

Eine neue Methode geht auf Feedback-Voreingenommenheiten in Empfehlungssystemen für zweiseitige Interaktionen ein.

Das VHB-Spiel kombiniert VR-Technologie mit körperlichem und kognitivem Training.

Eine Studie zur Verbesserung der Kommunikation in Dialogsystemen durch effektive Strategien.

EmbeddingTree verbessert das Verständnis von Embeddings, indem es Datenmerkmale hierarchisch organisiert.

Eine Methode zur Verbesserung der Abfragestrukturierung mit verschiedenen Modellstrategien.

Ein Blick darauf, wie man Dialogsysteme mit Nutzermeinungen und Erfahrungen verbessern kann.

In diesem Artikel wird besprochen, wie saisonale Trends die Abfrage-Autovervollständigungssysteme verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Suchgenauigkeit, indem sie Tippfehler der Nutzer korrigiert.

Athena 2.0 verbessert Gespräche durch fortgeschrittenes Verständnis und Nutzermodellierung.

Unser System verbessert AR, indem es Beleuchtung genau schätzt und realistische Schatten erzeugt.

Sprachmodelle nutzen, um das Problemlösen in der Constraint-Programmierung einfacher zu machen.

Eine neue Methode verbessert die Empfehlungen für weniger beliebte Artikel.

Mani-GPT verbessert, wie Roboter Menschen verstehen und mit ihnen interagieren.

Ein neues Tool ermöglicht es Nutzern, den Gedächtnis des Chatbots zu verwalten, um klarere Gespräche zu führen.

KI verbessert das Lösen von Dreieckrätseln in The Witness durch prädiktive Techniken.

Wie Informationen über Mitreisende das Erlebnis mit geteilten automatisierten Fahrzeugen verbessern können.

Erkunde Verbesserungen in Dialogsystemen mit Techniken zur Datenfluss-Dialoggenerierung.

Ein neues Framework zur Anpassung generativer Items basierend auf Nutzerinput.

Eine Studie untersucht die Fairness in Yelps Empfehlungs- und Rankingsystemen.

Web 4.0 zielt auf smartere, integrierte Online-Erlebnisse durch fortschrittliche Technik ab.

Eine neue Methode geht mit Beliebtheitsvorurteilen um, um das Nutzererlebnis zu verbessern.

STARank entwickelt innovative Ranking-Methoden für bessere personalisierte Online-Empfehlungen.

Eine neue Methode vereinfacht Video-Anmerkungen für besseres Lernen.

Eine Übersicht über die Herausforderungen, mit denen blinde Nutzer in Computer-Notizbüchern konfrontiert sind.

Gelernten Beta-Verteilungen verbessern Empfehlungssysteme mit Vertrauensmetriken.

Neue Methoden verbessern die Datenauswahl in der virtuellen Realität für eine bessere Benutzerinteraktion.

Untersuchung der Verwendung von Link-Dekorationen im Online-Tracking.

Musikplattformen verbessern durch bessere Kommentaranordnung und emotionale Verbindung.

Eine Suchmaschine, die hilft, Songs mit Texten zu finden.

Ein neues Framework hat das Ziel, die Empfehlungen für kalte Artikel zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Abfrage verschiedener Daten mit natürlicher Sprache.

Neuer Ansatz verbessert Empfehlungen, indem weniger bekannte Artikel gefördert werden.

AdaptEx hilft Unternehmen, Interaktionen zu personalisieren und die Nutzerbindung durch clevere Algorithmen zu verbessern.

Dashboards in coole Werkzeuge für die Datenanalyse verwandeln.

Ein Toolchain zur Verbesserung der Datenverwendungssichtbarkeit für Mitarbeiter.

Ein Blick auf kumulative und quadratische Abstimmungen für bessere Entscheidungen im Community-Budget.