Neuste Artikel für Audiotechnik

Malacopula stellt die Zuverlässigkeit von automatischen Sprecherverifizierungstechnologien in Frage.

Fake Audio-Clips sind ein ernsthaftes Problem; effektive Erkennungsmethoden sind wichtig.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von synthetischer Audios.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Audio-Sicherheit, indem er versteckte Nachrichten auf eine weniger erkennbare Art einbettet.

Neuere Methoden verbessern die Audio-Wasserzeichen-Technik für bessere Klangqualität und Urheberrechtsverwaltung.

X-Codec verbessert die Audioerzeugung, indem es semantisches Verständnis in die Verarbeitung integriert.

Entdecke, wie ein zusätzliches Mikrofon die Geräuschrichtungserkennung in lauten Umgebungen verbessert.

Untersuchung von LLMs zur Generierung von Audio-Programmiercode mit visuellen Sprachen.

Neue Methoden verbessern die Sprachklarheit in lauten Umgebungen für Hörgeräte.

Ein selbstüberwachter Lernansatz verringert den Bedarf an beschrifteten Audiodaten.

GenRep bietet einen neuen Ansatz, um ungewöhnliche Maschinengeräusche mit wenig Daten zu erkennen.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Audio-Deepfakes mit kontinuierlichem Lernen.

Diese Studie bewertet neuronale Netze zur Nachbildung von Federhall-Eigenschaften.

BigCodec verbessert die Klangqualität bei Audioübertragungen mit niedriger Bitrate.

Neue Methode verbessert die Tonaufnahme mit runden Mikrofonen für bessere Audioqualität.

Lerne, wie Audio-Inpainting fehlende Teile von Signalen wiederherstellt.

Diese Forschung analysiert Mambas Leistung bei Sprachaufgaben und legt den Fokus auf Klangrekonstruktion und -erkennung.

Eine Methode zur Verbesserung der Signalqualität mit zwei Geräten zur Aufnahme von Ton und Bild.

SoloAudio verbessert die Klange extraction durch fortschrittliche Techniken und synthetische Daten.

FLAMO vereinfacht die Audiobearbeitung durch differenzierbare Techniken und Frequenzab sampling.

ReCLAP verbessert die Audioklassifizierung mit detaillierten Aufforderungen für genauere Ergebnisse.

MambaFoley revolutioniert die Foley-Sound-Synthese mit besserem Timing und mehr Realismus.

Ein neues Modell verbessert die Audiogenerierung mit detaillierten Text- und Soundvorgaben.

MaskSR2 verbessert die Sprachklarheit und -qualität mit innovativen Techniken.

Diese Studie bewertet Low-Latenz-Methoden zur Verbesserung der Sprachqualität in lauten Umgebungen.

SD-Codec verbessert die Audioverarbeitung, indem es verschiedene Klangarten effektiv trennt.

DeFT-Mamba verbessert die Klangtrennung und -klassifizierung in lauten Umgebungen.

WMCodec verbessert die Audio-Wasserzeichen für mehr Sicherheit und Authentizität.

Neue Methoden verbessern die binaurale Audioqualität in herausfordernden Klangumgebungen.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Audioqualität, ganz ohne saubere Referenzen.

Audio Moment Retrieval ermöglicht es, bestimmte Momente in langen Aufnahmen genau zu finden.

Eine neue Verlustfunktion verbessert die Audioqualität, indem sie Phase und Magnitude ausrichtet.

Neuere Methoden verbessern die Audio-Klarheit und -Qualität mit fortschrittlichen Modellen.

ESPnet-Codec verbessert das Training und die Bewertung von neuronalen Codecs für Audio und Sprache.

Erforschen von Methoden, um RNNs für unterschiedliche Audio-Abtastraten anzupassen.

Eine neue Methode verbessert die Sprach- und Audioverarbeitung bei verschiedenen Aufgaben.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Erkennung von Klangereignissen mithilfe von selbstüberwachtem Lernen.

Ein neues Modell und Benchmark zur Bewertung von Multi-Audio-Aufgaben vorstellen.

OpenSep automatisiert die Audio-Trennung für klarere Klangerlebnisse ohne manuelle Eingaben.

Wie neue Methoden die Sprecheridentifizierung in Audioaufnahmen verändern.