Neuste Artikel für Audiotechnik

Diese Forschung analysiert Mambas Leistung bei Sprachaufgaben und legt den Fokus auf Klangrekonstruktion und -erkennung.

Eine Methode zur Verbesserung der Signalqualität mit zwei Geräten zur Aufnahme von Ton und Bild.

SoloAudio verbessert die Klange extraction durch fortschrittliche Techniken und synthetische Daten.

FLAMO vereinfacht die Audiobearbeitung durch differenzierbare Techniken und Frequenzab sampling.

ReCLAP verbessert die Audioklassifizierung mit detaillierten Aufforderungen für genauere Ergebnisse.

MambaFoley revolutioniert die Foley-Sound-Synthese mit besserem Timing und mehr Realismus.

Ein neues Modell verbessert die Audiogenerierung mit detaillierten Text- und Soundvorgaben.

MaskSR2 verbessert die Sprachklarheit und -qualität mit innovativen Techniken.

Diese Studie bewertet Low-Latenz-Methoden zur Verbesserung der Sprachqualität in lauten Umgebungen.

SD-Codec verbessert die Audioverarbeitung, indem es verschiedene Klangarten effektiv trennt.

DeFT-Mamba verbessert die Klangtrennung und -klassifizierung in lauten Umgebungen.

WMCodec verbessert die Audio-Wasserzeichen für mehr Sicherheit und Authentizität.

Neue Methoden verbessern die binaurale Audioqualität in herausfordernden Klangumgebungen.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Audioqualität, ganz ohne saubere Referenzen.

Audio Moment Retrieval ermöglicht es, bestimmte Momente in langen Aufnahmen genau zu finden.

Eine neue Verlustfunktion verbessert die Audioqualität, indem sie Phase und Magnitude ausrichtet.

Neuere Methoden verbessern die Audio-Klarheit und -Qualität mit fortschrittlichen Modellen.

ESPnet-Codec verbessert das Training und die Bewertung von neuronalen Codecs für Audio und Sprache.

Erforschen von Methoden, um RNNs für unterschiedliche Audio-Abtastraten anzupassen.

Eine neue Methode verbessert die Sprach- und Audioverarbeitung bei verschiedenen Aufgaben.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Erkennung von Klangereignissen mithilfe von selbstüberwachtem Lernen.

Ein neues Modell und Benchmark zur Bewertung von Multi-Audio-Aufgaben vorstellen.

OpenSep automatisiert die Audio-Trennung für klarere Klangerlebnisse ohne manuelle Eingaben.

Wie neue Methoden die Sprecheridentifizierung in Audioaufnahmen verändern.

Entdecke Techniken, um Signale mitten im Rauschen in verschiedenen Bereichen zu schätzen.

AEROMamba verwandelt minderwertigen Audio in satten, hochauflösenden Sound.

Ein Blick darauf, wie sich Sound in dynamischen Umgebungen verhält.

Entdecke innovative Methoden zur Audiokompression und ihren Einfluss auf immersiven Sound.

Das HARP-Dataset verändert, wie wir Klang in virtuellen Umgebungen erleben.

Die Klangschaffung für Musiker revolutionieren mit endlosen Audioeffekten.

GPNs verbessern die Klangwahrnehmung, indem sie wichtige Herausforderungen in spiking neuronalen Netzen angehen.

Neue Methoden verbessern die Sprachtrennung mit neuronalen Audiocodecs für klarere Kommunikation.

Wasserzeichen-Techniken schützen die Rechte von Künstlern bei der Musikproduktion mit KI.

Mono-Audio in fesselnde binaurale Erlebnisse verwandeln mit innovativen Techniken.

Neues System verwandelt die Audiosteuerung durch detaillierte Textbeschreibungen.

Forscher nutzen Echos, um Audio zu kennzeichnen und die Rechte der Creator zu schützen.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Audio-Deepfakes mit innovativen Lerntechniken.

Entdecke, wie Audio-Sprachmodelle die Sounderkennungstechnologie verändern.

Entdecke, wie ETTA Worte in kreative Audioerlebnisse verwandelt.