Physik - Statistische Mechanik

Ein Blick darauf, wie Nichtgleichgewichtszustände biologische Prozesse und Interaktionen beeinflussen.

Erforschen der einzigartigen Verhaltensweisen von selbstbewegten Teilchen in verschiedenen Zuständen.

Eine Probenmethode ermöglicht Einblicke in schwer erreichbare thermodynamische Systeme.

Erforschen, wie Zufall den Erfolg in quantenbasierten Spielen und Aufgaben beeinflussen kann.

Untersuchen, wie die Variabilität bei Nachkommen evolutionäre Prozesse beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Partikel sich in eingeschränkten Systemen mit schwachen Randinteraktionen verhalten.

Dieser Artikel untersucht den Zusammenhang zwischen Deep Learning und Renormierungsgruppenmethoden anhand des Ising-Modells.

Entdeck, wie Ameisen Trails bilden und sich mit Pheromonen orientieren.

Erforschen, wie Polymere auf Kräfte und Temperaturänderungen reagieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Wärmeleitfähigkeits-Simulationen auf molekularer Ebene.

Ein Blick darauf, wie Teilchenwechselwirkungen das Verhalten von Flüssigkeiten beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Teilcheninteraktionen ihre Verteilung in einem begrenzten Raum beeinflussen.

Ein Überblick über die Auswirkungen des ungeordneten Dicke-Modells auf Licht-Materie-Interaktionen.

Diese Studie untersucht, wie Unordnung die Synchronisation in gekoppelten Kartenraster beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht die einzigartigen thermodynamischen Eigenschaften von Schwarzen Löchern.

Untersuchen, wie unsymmetrische Formen die Perkolation auf Gittern beeinflussen.

Erforschen, wie Feedback Phasenübergänge in Quantensystemen beeinflusst.

Forscher untersuchen Quanten-Spinketten, um besser zu verstehen, wie Energie in Quantensystemen übertragen wird.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei komplexen Physiksimulationen und -modellen.

Ein Blick darauf, wie Teilchen sich unter äusseren Kräften und Fluktuationsbeziehungen verhalten.

Eine Übersicht über die einzigartigen Bewegungsmuster in unterkühlten Flüssigkeiten.

Eine Erkundung von Ladungsdichtewellen-Materialien und ihren faszinierenden Eigenschaften.

Eine Übersicht über das Lotka-Volterra-Modell und seine ökologische Bedeutung.

Dieser Artikel untersucht, wie aktive Polymere sich unter schwierigen Lösungsmittelbedingungen verhalten.

Recherche nach Messmethoden zur Verbesserung der Effizienz von Quantenmotoren.

Die Studie untersucht Übergänge und Schwankungen in Spin-Glas-Modellen für ein besseres Verständnis.

Dieser Artikel untersucht, wie aktive Partikel sich in viskoelastischen Materialien verhalten.

Untersuchen, wie zufällige Rücksetzungen das Verhalten von Quantenteilchen beeinflussen.

Ein Blick auf Quantenalgorithmen und ihren Einfluss auf Datenvorhersagen.

Eine Studie, die generative Modelle mit traditionellen Methoden beim Datensampling vergleicht.

Ein tiefer Blick in stabile Phasen und ihre Bedeutung in quantenmechanischen Systemen.

Ein Blick auf dynamische Phasenübergänge in quantenmechanischen Systemen mithilfe des Potts-Modells.

Diese Forschung untersucht einen einzigartigen Übergang in der bosonischen Kitaev-Kette, der die Verschränkungseigenschaften beeinflusst.

Thermodynamische Karten verbessern das Verständnis von Phasenübergängen in komplexen Systemen.

Überprüfung von Steuerungsmethoden zur Verbesserung des Verkehrsflusses mit autonomen und menschgesteuerten Fahrzeugen.

Diese Studie untersucht das kritische Verhalten des 2D Ising-Modells unter magnetischen Feldern.

In diesem Artikel geht's um die Rolle von Spin-Netzwerken bei der Weiterentwicklung von variationalen Quantenalgorithmen.

Erforsche, wie quantenmässiges Streuen die Teilchenzustände und Verschränkung beeinflusst.

Erkunde die wichtigsten Konzepte in den Betriebsabläufen von Stromnetzen und deren Stabilität.

Studie zeigt komplexe Dynamiken und einzigartige Phasen in frustrierten magnetischen Systemen.