Statistik

Ein Modell, das das Gedächtnis von Tieren in die Populationsschätzungen einbezieht.

cosimmr verbessert das Studium der Tierernährung mit schnellen und aufschlussreichen Analysen.

Neue Methoden verbessern die Datengenauigkeit bei der Windenergieproduktion.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Datenbeziehungen im maschinellen Lernen.

Forschung verbessert die Genauigkeit der Schätzung des postmortalen Intervalls mit grösseren Datensätzen.

Dieser Artikel beschreibt Methoden zur Erkennung und Lokalisierung von Oszillationen in Stromnetzen.

Untersuchung der Auswirkungen von personalisiertem Pricing auf den Geschäftserfolg und den Wettbewerb.

Untersuchen, wie Upselling das Nutzerverhalten und die Einnahmen der Plattform beeinflusst.

Studieren, wie man Schüler für effektive Sprachplatzierungstests gruppiert.

Eine Methode zur Verbesserung von Simulationen mit bayesianischen Ideen und aktivem Lernen.

Entdecke das psvmSDR-Paket für effiziente Variablenreduktion in der Datenanalyse.

Diese Studie bewertet den Einfluss von sozialen Verbindungen auf individuelle Ergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Temperaturauswahl für effizientes statistisches Sampling.

In diesem Artikel geht's um Dataset-Destillation und warum das in verschiedenen Bereichen wichtig ist.

Lerne, wie agentenbasierte Modelle und Zufallszahlen der Gesundheitsforschung helfen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Stichprobennahme bei komplexen bayesianischen inversen Problemen.

Erforschen, wie Quantenkonzepte die Methoden des maschinellen Lernens voranbringen können.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung mit mehreren Belohnungen im Reinforcement Learning.

Neue Methoden verbessern die Datengenauigkeit bei der Windenergieproduktion.

Diese Studie untersucht die Leistung und die Bedingungen für quantisierte neuronale Netzwerke unter Festkommaarithmetik.

Dieser Artikel behandelt Vorurteile in grafischen Modellen und schlägt eine Methode für faire Analysen vor.

Eine Methode, um optimale Lösungen in unsicheren Umgebungen mit kostspieligen Auswertungen zu finden.

Eine Methode zum Lernen unter herausfordernden Bedingungen mit rauschen Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Datenbeziehungen im maschinellen Lernen.

Ein Modell, das das Gedächtnis von Tieren in die Populationsschätzungen einbezieht.

Untersucht, wie stochastische Differentialgleichungen die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

cosimmr verbessert das Studium der Tierernährung mit schnellen und aufschlussreichen Analysen.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung von Behandlungseffekten unter Berücksichtigung sozialer Einflüsse.

Eine neue Methode verbessert das Clustering, indem sie sich auf Kovarianzmatrizen in verschiedenen Bereichen konzentriert.

Eine neue Methode hilft Forschern, Daten, die von Sybil-Aktivitäten betroffen sind, besser zu analysieren.

Studieren, wie man Schüler für effektive Sprachplatzierungstests gruppiert.

Harden hilft Nutzern, Verhaltensweisen und Gedanken zu verfolgen, um Sucht zu bekämpfen.

Untersuchen, wie Streuobjekte die Qualität von drahtlosen Signalen in verschiedenen Umgebungen beeinflussen.

Lern, wie Bewegung die drahtlosen Kommunikationssignale und deren Zuverlässigkeit beeinflusst.

Entdecke Strategien, um deine Gewinnchancen in Himmel und Wasser zu verbessern.

Neue Prognosemethoden verbessern die Genauigkeit der Nachfragevorhersage und das Bestandsmanagement.

Ein Leitfaden zum effizienten Formatieren akademischer Einreichungen mit elsarticle.cls.

Ein Blick auf den Ornstein-Uhlenbeck-Prozess und seine Anwendungen in der realen Welt.

Neue adaptive Erkennungsalgorithmen verbessern die Zielidentifikation in komplexen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Bevölkerungsmerkmalen mit gemischten Stichprobendaten.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Erkenntnisse der Kernelregression in hochdimensionalen Einstellungen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von funktionalen Daten, indem sie die Richtung berücksichtigt.

Entdecke Methoden, um komplexe, nicht uniforme Daten in verschiedenen Bereichen zu analysieren.

Patientenspezifische Modelle verbessern das Verständnis von Herzblutfluss und Behandlungsstrategien.

Neue Methoden verbessern die Signalrückgewinnung aus verrauschten Daten, ohne dass man die Rauschverteilung wissen muss.

Ein Blick auf DPPs und ihre Rolle bei der Auswahl vielfältiger Artikelgruppen.

Ein Leitfaden zum Verständnis von spärlicher regularisierter linearer Regression und ihren Anwendungen in der Datenanalyse.

Kombination von generativem Modellieren und Quantilsregression für eine effektive Datengenerierung.