Lern, wie Porosität die Festigkeit von 3D-gedruckten Metallteilen beeinflusst.
Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra
― 7 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Lern, wie Porosität die Festigkeit von 3D-gedruckten Metallteilen beeinflusst.
Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra
― 7 min Lesedauer
Daten nutzen, um den Verkehr und die urbane Mobilität in Dakar zu verbessern.
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
― 7 min Lesedauer
Untersuchung der Verantwortung in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI in verschiedenen Bereichen.
Yahang Qi, Bernhard Schölkopf, Zhijing Jin
― 6 min Lesedauer
Eine neue Methode, um sicherzustellen, dass Modelle bei verschiedenen Datenszenarien gut abschneiden.
Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans
― 10 min Lesedauer
Untersuchen, wie soziale Interaktionen die Verbreitung von Krankheiten und die Datenzuverlässigkeit beeinflussen.
Shozen Dan, Joshua Tegegne, Yu Chen
― 6 min Lesedauer
Dengue-Fieber stellt weltweit ernsthafte Gesundheitsrisiken dar und benötigt öffentliche Aufmerksamkeit und Massnahmen.
Alessandra D'Alise, Davide Iacobacci, Francesco Sannino
― 7 min Lesedauer
Ein Leitfaden zu Staatsanleihen und deren Verbindung zu Bewegungen am Aktienmarkt.
Jihyun Park, Andrey Sarantsev
― 6 min Lesedauer
Eine neue Methode zur Klassifizierung von Stellenanzeigen verbessert das Verständnis des Arbeitsmarkts.
Maciej Beręsewicz, Marek Wydmuch, Herman Cherniaiev
― 4 min Lesedauer
Dieser Leitfaden schaut sich an, wie die Eigenschaften von Gemeinden die Kriminalitätsraten in verschiedenen Regionen beeinflussen.
Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
― 6 min Lesedauer
Lern, wie effiziente Sampling-Techniken die Datenanalyse durch MVCE verbessern.
Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane
― 4 min Lesedauer
Lern, wie MCMC beim Sampling hilft und komplexe Daten verständlich macht.
Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman
― 6 min Lesedauer
Neuer Kernel verbessert Gaussian-Prozesse für präzise Datenvorhersagen.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
― 5 min Lesedauer
Eine neue Methode verfeinert die Eingabeschätzung für Simulationsmodelle, indem sie nur Ausgabedaten nutzt.
Ziwei Su, Diego Klabjan
― 4 min Lesedauer
Eine Studie darüber, wie Gausssche Prozesse Krankheitsmuster analysieren und vorhersagen.
Eva Gunn, Nikhil Sengupta, Ben Swallow
― 8 min Lesedauer
RandNet-Parareal beschleunigt die Lösung zeitabhängiger Gleichungen effizient.
Guglielmo Gattiglio, Lyudmila Grigoryeva, Massimiliano Tamborrino
― 6 min Lesedauer
CMiNet hilft Forschern, komplexe mikrobielle Wechselwirkungen besser zu verstehen, um bessere Gesundheitseinblicke zu gewinnen.
Rosa Aghdam, Claudia Solis-Lemus
― 6 min Lesedauer
Lerne, wie Kointegration hilft, Verbindungen in Datenbeziehungen sichtbar zu machen.
David Huk, Mark Steel, Ritabrata Dutta
― 6 min Lesedauer
Entdecke Techniken, um Signale mitten im Rauschen in verschiedenen Bereichen zu schätzen.
Dmitrii M. Ostrovskii
― 7 min Lesedauer
Ein Blick darauf, wie die Bethe-Hessian-Matrix bei der Gemeinschaftserkennung hilft.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
― 6 min Lesedauer
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Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
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Lern, wie RNNs helfen, Kryptowährungspreise in Echtzeit vorherzusagen.
Shamima Nasrin Tumpa, Kehelwala Dewage Gayan Maduranga
― 9 min Lesedauer
Forschung zu tiefen neuronalen Netzen zeigt vielversprechende Ansätze, um die Genauigkeit von Wettervorhersagen zu verbessern.
Debjoy Thakur
― 7 min Lesedauer
Neue Methoden helfen dabei, unvollständige Mehrfachansichten effektiv zu interpretieren.
Ella S. C. Orme, Marina Evangelou, Ulrich Paquet
― 7 min Lesedauer
Eine neue Methode, um sicherzustellen, dass Modelle bei verschiedenen Datenszenarien gut abschneiden.
Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans
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Wie die Reihenfolge, in der Komponenten hinzugefügt werden, die Produktqualität in verschiedenen Bereichen beeinflusst.
Jiayi Zheng, Nicholas Rios
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Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
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Gemeinsame Modelle kombinieren verschiedene Antworten für klarere Einblicke in der Forschung.
Laura Vana-Gür, Rainer Hirk
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Eine neue Methode geht effektiv mit fehlenden Daten in der Zeitreihenanalyse um.
Shuo-Chieh Huang, Tengyuan Liang, Ruey S. Tsay
― 5 min Lesedauer
CMOBO hilft Forschern dabei, mehrere Ziele in komplexen Projekten effizient zu managen.
Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu
― 6 min Lesedauer
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Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans
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Lern, wie reduzierte Rangmethoden komplexe Datenbeziehungen vereinfachen.
Maeve McGillycuddy, Gordana Popovic, Benjamin M. Bolker
― 7 min Lesedauer
Lern, wie Clustering und Dimensionsreduktion die Datenorganisation und -analyse vereinfachen.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 7 min Lesedauer
Lern, wie induktive Logik uns hilft, die Welt zu verstehen.
Hanti Lin
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Entdecke die Debatte zwischen zwei wichtigen statistischen Ansätzen.
Simon Benhaïem
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Lern, wie sich Zustandsraummodelle mit Deep Learning entwickeln.
Jiahe Lin, George Michailidis
― 7 min Lesedauer
KI-Tools in der Bildung zeigen Ungleichheiten beim Zugang und den Ressourcen für Schüler auf.
Monnie McGee, Bivin Sadler
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Dmitrii M. Ostrovskii
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Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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Lerne, wie Mechanismusdesign effektive Marktstrategien für Verkäufer gestaltet.
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Ein Blick auf die Kernel-Dichteschätzung und ihre Bedeutung in der komplexen Datenanalyse.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
― 6 min Lesedauer
Lerne innovative Modelle zur Analyse von Odds Ratios in verschiedenen Bereichen kennen.
Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira
― 7 min Lesedauer
Lern, wie lokale Abhängigkeitsfunktionen die Interaktionen zwischen Zufallsvariablen zeigen.
Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin
― 7 min Lesedauer
Lern, wie wir schlau raten, wie lange Dinge halten.
Lakshmi Kanta Patra, Constantinos Petropoulos, Shrajal Bajpai
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Entdecke Methoden, um das Verständnis von komplexen Systemen durch Zeitreihendaten zu verbessern.
Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy
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